L’agriculture souffre d’un important déficit d’image : qualité des produits jugée médiocre, non respect de l’environnement, pénibilité des métiers… La réalité est cependant tout autre. Tout en restant profondément ancré dans la vie des territoires, ce secteur est devenu numéro deux de la robotisation. De nouvelles méthodes fondées sur le traitement des données, des outils innovants, intelligents et connectés, ainsi que des réseaux de diffusion des innovations et d’entraide contribuent à transformer en profondeur l’agriculture.
This paper contributes to the ongoing discussion in the scientific literature on the advantages and disadvantages of privatization of extension and advisory services and the shift from thinking in terms of the traditional Agricultural Knowledge System towards a broader Agricultural Innovation...
The main objective of this paper is to describe the AgroFE and Agrof-MM projects. This projects aims to develop an agroforestry training system based on a common framework and core content, and to promote training at European level. The knowledge databank...
In this paper the High Nature Value (HNV) livestock farming systems are defined. These systems are found mainly in marginal areas where physical factors, and in some cases social factors, have prevented intensification of land-use. NV-LINK is a Horizon2020 project that seeks to improve...
L’agriculture française fait l’objet de critiques du fait des pressions qu’elle exerce sur les ressources naturelles, des transformations qu’elle opère sur les paysages et de la qualité parfois contestée de ses productions. Face aux attentes sociales et aux pressions réglementaires,...
Asian agriculture is faced with major new challenges as a result of globalisation, urbanisation and environmental problems such as climate change. To meet these challenges, Asian agriculture needs to become more knowledge intensive and innovation oriented. This article frames the...
