Este es uno proyecto de investigación de visión prospectiva para influir en la concientización de los tomadores de decisión en la visión estratégica de la investigación de los sectores público y privado para el fortalecimiento de sus acciones en materia de agregación de valor a los productos vegetales y animales del sector agropecuario y forestal, utilizando para la valoración, el juicio de 58 expertos (método Delphi) de distintas instituciones dedicadas a la investigación agropecuaria y forestal, mediante la respuesta de un cuestionario estructurado, la medida estadística utilizada fue la
Este trabajo se planteó como objetivo contribuir al diseño de políticas públicas para favorecer la innovación del cultivo de maíz en la región Caribe colombiana mediante el enfoque de sistemas específicos de innovación.
En 2011, el Banco Interamericano de Desarrollo, el Consejo Mexiquense de Ciencia y Tecnología y el Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología financiaron un programa para impulsar redes de colaboración tecnológica en sectores económicos prioritarios del Estado de México e integrar un sistema local de innovación. En este trabajo se analiza dicho programa, se describe la capacidad de innovación del Estado, su marco institucional y los principales actores.
Este trabajo analizó el desempeño de la cadena exportadora de manzana para consumo en fresco, en Uruguay, mediante el método de la matriz de análisis de políticas (MAP). Se trabajó con la variedad Royal Gala, una de las más exportadas localmente por su temprana maduración y su buena aceptación en mercados de valor, como el europeo. Se cuantificaron los efectos de las políticas públicas (impuestos, subsidios, cargas sociales) y las eventuales fallas de mercado que afectan los distintos eslabones, estimándose las potenciales transferencias de recursos, desde o hacia la cadena.
Esta guía práctica se preparó en el marco del proyecto Desarrollo de capacidades para sistemas de innovación agrícola (CDAIS), una asociación mundial (Agrinatura, FAO y ocho países piloto) que tiene como objetivo fortalecer la capacidad de los países y las partes interesadas clave para innovar en sistemas agrícolas complejos. lograr mejores medios de vida rurales. CDAIS utiliza un enfoque de ciclo de aprendizaje continuo para apoyar los sistemas nacionales de innovación agrícola en ocho países de África, Asia y América Central.
This study aims to analyze the evolution of Brazilian agricultural production from the 1960s to now and summarizes some of the main findings from the historical view of Brazilian agriculture development. The arguments should rest here on how technical change and the national system of innovations have built an institutional environment to boost the agricultural sector, particularly in the past few decades. It is not easy to describe the path of Brazilian agricultural development , but organizing some important historical facts can help creating a full picture.
This publication contains twelve modules which cover a selection of major reform measures in agricultural extension being promulgated and implemented internationally, such as linking farmers to markets, making advisory services more demand-driven, promoting pluralistic advisory systems, and enhancing the role of advisory services within agricultural innovation systems.
There has been an increasing interest in science, technology and innovation policy studies in the topic of policy mixes. While earlier studies conceptualised policy mixes mainly in terms of combinations of instruments to support innovation, more recent literature extends the focus to how policy mixes can foster sustainability transitions.
So far, numerous studies have exhibited Silicon Valley and other thriving innovation ecosystems by distinguishing special characteristics in which their survival rely on sustaining activities that convert them to specific regions. These regions provide ready-made grounds for networking to be innovative. Meantime, it is struggling for innovations to be transformed into measurable economic results if players encounter a weak network of collaborative relationships in the ecosystem.
Research on next generation agricultural systems models shows that the most important current limitation is data, both for on-farm decision support and for research investment and policy decision making. One of the greatest data challenges is to obtain reliable data on farm management decision making, both for current conditions and under scenarios of changed bio-physical and socio-economic conditions.