Este folleto trata de tipos de red de innovación, de sus definición y funcionamiento.
Este folleto explica los principios de la agricultura de conservación, una práctica agrícola sostenible y innovadora.
This presentation bring successful examples of Sustainable intensification of maize-legume cropping systems for food security in eastern and southern Africa (SIMLESA): Gender Equitable Benefits through Agricultural Innovation Platforms (AIPs) in Rwanda, considerations of gender in the formal maize seed sector in Uganda and Capacity Building initiatives
Esta presentación muestra una solución sostenible para los pequeños productores y las familias rurales, particularmente por medio de nuevas tecnologías.
Este folleto explica que es el hub: la infraestructura fisica del hub consiste en un sistema de investigación (plataformas de investigación), implementación (módulos demostrativos) y difusión (áreas de extensión). Esta infraestructura forma la base para la construcción de una red de actores de la cadena agrícola - agricultores, técnicos, científicos, centros de investigación, iniciativa privada, prensa y funcionarios públicos, entre otros- hacia el objetivo en común, innovación en el sistema de producción para llegar a un sistema más sustentable, productivo y rentable.
La presentación explica los sistemas de innovación y las redes para la intensificación sustentable. Ésta trata también del modelo del hub.
Considering the new opportunities that ICT innovations bring to improve performance of financial and extension services, this study looks at the potential contribution of financial and extension services to the Sustainable Development Goals (SDGs). The approach used extends the standard Data Envelopment Analysis (DEA) model to include longer-term management goals and find a solution that balances the efficient use of innovation investments and the achievement of policy goals, making this approach well suited for the analysis of the SDGs.
The evidence base on agri-food systems is growing exponentially. The CoSAI-commissioned study, Mining the Gaps, applied artificial intelligence to mine more than 1.2 million publications for data, creating a clearer picture of what research has been conducted on small-scale farming and post-production systems from 2000 to the present, and where evidence gaps exist.