This research project aims to build ACP capacity to better understand the strengths and weaknesses of the local science, technology and innovation system in the agricultural sector.
Research for development (R4D) projects increasingly engage in multi-stakeholder innovation platforms (IPs) asan innovation methodology, but there is limited knowledge of how the IP methodology spreads from one contextto another. That is, how experimentation with an IP approach in one context leads to it being succesfully re-plicated in other contexts.
Georeferenced data are a key factor in many decision-making systems. However, their interpretation is user and context dependent so that, for each situation, data analysts have to interpret them, a time-consuming task. One approach to alleviate this task, is the use of semantic annotations to store the produced information. Annotating data is however hard to perform and prone to errors, especially when executed manually. This difficulty increases with the amount of data to annotate.
This data article contains annotation data characterizing Multi Criteria Assessment (MCA) Methods proposed in the agri-food sector by researchers from INRA, Europe's largest agricultural research institute (INRA, https://institut.inra.fr/en). MCA can be used to assess and compare agricultural and food systems, and support multi-actor decision making and design of innovative systems for crop production, animal production and processing of agricultural products.
This report explores the role of rural networks in enhancing innovation processes, questioning the features of the agricultural/rural networks could enhance farmers’ ability to co-innovate in cooperation with other actors. The prospect of this investigation is also to provide interesting and significant experiences that constitute examples for the ‘European Innovation Partnership’ by increasing farmers’ capacities to create, test, implement and evaluate innovations in cooperation with other rural actors.
El propósito de este documento es realizar un análisis de las relaciones que se establecen entre los productores primarios y todos los agentes que conforman los diferentes eslabones de la cadena de valor de la Caoba identificando a su vez los cuellos de botella que pueden entorpecer el proceso y marcando los puntos de partida para la búsqueda de soluciones para las 6 cooperativas agroforestales que trabajan en el Valle de Sico y Paulaya (con Maya – Tulito no se pudo concretar ningún encuentro pero las recomendaciones y las conclusiones que se van a dar a las otras 5 cooperativas también son
En este artículo se analiza la calidad y la gestión ambiental en las actividades que desempeñan los viveristas, productores, empacadores y transportistas, los cuales forman la cadena de valor en las empresas que exportan aguacate a los Estados Unidos de América. Las exportaciones de aguacate en el 2011 a E.U. han disminuido en un tres por ciento con respecto al año anterior. El análisis se realizó de todo el modelo de variables propuestas, este plano de análisis permite conocer el origen de los resultados
Para el análisis de la situación del sector hortícola en Aranjuez, se procedió en varios pasos, los cuales constituyeron la primera fase de la investigación y contemplaron lo siguiente: 1. La identificación de los problemas y de las demandas de los actores de la cadena, realizando cortes transversales en el mercado a distintos niveles para conocer los puntos de vista de los operadores de la cadena.
El objetivo general de este estudio fue evaluar la competitividad de la cadena productiva del arroz en el área de influencia del molino de arroz “San José”, en la región sur del estado de Morelos, México, mediante el enfoque CADIAC bajo el análisis de cadena, el diálogo y la concertación entre actores.
El presente trabajo tuvo como objetivo analizar las redes de financiamiento entre las instituciones de investigación pertenecientes al sistema nacional de investigación agropecuario (SNIA) en México. En 2014 fueron realizadas 164 encuestas a instituciones de educación (IES), centros públicos de investigación (CPI) y empresas o instituciones de investigación privado (SP) que realizan acciones de investigación en el ámbito agropecuario en México. Se utilizó la metodología de redes sociales para analizar y caracterizar la red de financiamiento de las instituciones del SNIA a nivel nacional