This report reviews recent trends in agricultural innovation systems (AIS) and discusses the impact of a wide range of policies on the creation and diffusion of innovation in the agricultural and agrifood sector. It suggests a framework for analysing the role of governments in fostering increased innovation, with a view to helping to identify practical actions that governments could take to improve productivity growth, sustainable use of resources, and resilience to future market developments in national and global agriculture and agri-food systems.
This chapter outlines the role of a well-functioning agricultural innovation system in ensuring good use of public funds, and higher responsiveness to the needs of ‘innovation consumers’ through improved collaboration between public and private participants, including across national borders. A well-functioning agricultural innovation system is key to improving the economic, environmental and social performance of the food and agriculture sector.
This chapter analyses the functioning of the Brazilian agricultural innovation system. It discusses the role of the different actors and describes governance mechanisms to define priorities and evaluate performance. It analyses trends in agricultural R&D expenditure and sources of funding, the role of intellectual property protection in fostering knowledge markets, and outlines mechanisms used to facilitate knowledge transfers, including collaboration at the national level and the adoption of innovation at the farm or firm level.
Ce rapport présente l’évolution récente des Systèmes d'innovation agricole (SIA) et examine l’incidence d’une large gamme de politiques sur la création et la diffusion de l’innovation dans le secteur agricole et agroalimentaire. Il propose un cadre pour analyser le rôle des pouvoirs publics dans le renforcement de l’innovation, afin d’aider á identifier des actions concrètes pour améliorer la productivité, l’utilisation durable des ressources et la capacité des systèmes nationaux et mondiaux agricoles et agroalimentaire á s’adapter aux évolutions futures des marchés.
La co-conception de systèmes agricoles innovants est une piste prometteuse pour répondre au défi de l’innovation, notamment pour les exploitations agricoles familiales africaines confrontées à de multiples changements. Mais il faut penser à la place et aux rôles tenus par de multiples acteurs (agriculteurs, conseillers, chercheurs) pour produire les changements souhaités par toutes les parties, et donc réfléchir à la question du partenariat dans le processus.
La rencontre des chercheurs qui s’interrogent sur l’efficacité de leurs interventions pour accompagner les acteurs dans les processus de changement constitue une occasion pour s’interroger sur les méthodes de recherche à développer lors de travaux réalisés avec les acteurs : recherche participative, « recherche-action », recherche intervention... L’auteur propose de présenter la démarche de recherche-action comme nouvelle.
La présente note commence par indiquer brièvement en quoi une politique de la concurrence est importante pour les économies en développement et en transition. Elle aborde ensuite certains éléments essentiels de l’établissement d’une culture de la concurrence. Idéalement, ce processus devrait tout d’abord consister en une « évaluation des besoins » dans différents domaines, qui permettra probablement de dresser une liste de mesures à hiérarchiser et à prendre.
L’agronomie s’interroge sur la façon de co-développer de nouvelles propositions techniques et organisationnelles pour améliorer la production et le niveau de vie des populations. La Recherche-Action en Partenariat (RAP) est une démarche de recherche qui associe les acteurs locaux à la construction d’innovations. Le caractère imprévisible des stratégies des acteurs et la nécessité d’atteindre les objectifs de la RAP incitent les chercheurs à mettre en place des dispositifs adaptés à la situation locale.
This methodological framework is based on Life Cycle Assessment (LCA) and multi-criteria assessment methods. It integrates CSA-related issues through the definition of Principles, Criteria and Indicators, and involves farmers in the assessment of the effects of CSA practices. To reflect the complexity of farming systems, the method proposes a dual level of analysis: the farm and the main cash crop/livestock production system. After creating a typology of the farming systems, the initial situation is compared to the situation after the introduction of a CSA practice.
This report discusses general innovation issues and how they are affecting economic growth. It emphasizes how the advances in ICT, biotechnology and other fields of science are changing the innovation landscape and what are the implications for CD.