On 15 November 2012, as part of the IFAD East and Southern Africa regional meeting in Addis Ababa, ILRI was asked to convene and facilitate a 1 hour session on ways that CGIAR and IFAD could collaborate. The session drew on contributions from different CGIAR centres; it involved speakers from ILRI, IWMI and ICARDA. It provided a very good, but short, opportunity to make connections between some CGIAR staff and IFAD and project staff; several individual follow up conversations were triggered.
The presentation (www.slideshare.net/ILRI/cgiar-and-ifad-sharing-and-scaling-up-innovations) reflected on current collaboration experiences between IFAD and the CGIAR, it introduced the ‘renewed’ research for development focus of the CGIAR and its multi-center Research Programs and it explored ideas for future collaboration.
Cet article présente les résultats clés tirés de l’analyse transversale de 13 expériences d’innovation agricole menées au Bénin, au Kenya et en Afrique du Sud. L’évaluation a utilisé un cadre analytique commun inspiré de l’approche systèmes d’innovation pour comprendre comment l’innovation a évolué au fil du temps via les interactions entre différents acteurs et sous l’effet d’éléments déclencheurs et moteurs internes et externes.
La recherche et le développement dans le secteur agricole et agroalimentaire sont de plus en plus interpellés dans leurs capacités à répondre à la demande sociale et à contribuer au développement durable ou à la lutte contre la pauvreté.
Une analyse de trajectoires d’innovations agricoles au Bénin observées dans la longue durée permet d’en identifier les facteurs de diffusion à grande échelle. Beaucoup d’innovations passent inaperçues sur de longs tronçons de leur trajectoire, étant endogènes ou impliquant des acteurs non « conventionnels » et pas d’organisations de recherche. Les innovations qui passent à grande échelle sont en fait des faisceaux d’innovations technologiques, institutionnelles ou organisationnelles qui s’enchaînent les unes en réponse aux contraintes des autres.
This article examines how research on the agriculture and agrifood systems mobilizes the concept of Innovation System (IS). A literature review on the IS provides an analytical framework for determining its theoretical frame of reference, its area of application and its uses.
- Lack of automated data capture systems affects timely feedback and accuracy of information for breeding decisions.
- CGIAR researchers and national research partners have adopted a digital genetic database, Dtreo, that is enhancing genetic improvement by providing timely and accurate animal ranking information to communities.
- Dtreo is a digital genetic database that is flexible and easy to use, that allows users to capture and save data offline. Data is uploaded to the database once an internet connection has been established.
Digital platform enhances genetic progress in community-based sheep and goat breeding programs in Ethiopia:
- Up-to-date information on estimated breeding values and animal rankings is directly channeled to breeder organizations and used for selection decisions.
- The digital platform motivated use of more complicated evaluation models which improve accuracy of breeding values considerably.
- When upscaled, this will help create a permanent multi-country source of information.