La rencontre des chercheurs qui s’interrogent sur l’efficacité de leurs interventions pour accompagner les acteurs dans les processus de changement constitue une occasion pour s’interroger sur les méthodes de recherche à développer lors de travaux réalisés avec les acteurs : recherche participative, « recherche-action », recherche intervention... L’auteur propose de présenter la démarche de recherche-action comme nouvelle.
L’agronomie s’interroge sur la façon de co-développer de nouvelles propositions techniques et organisationnelles pour améliorer la production et le niveau de vie des populations. La Recherche-Action en Partenariat (RAP) est une démarche de recherche qui associe les acteurs locaux à la construction d’innovations. Le caractère imprévisible des stratégies des acteurs et la nécessité d’atteindre les objectifs de la RAP incitent les chercheurs à mettre en place des dispositifs adaptés à la situation locale.
En étudiant les apprentissages produits par la mise en place des contrats territoriaux d’exploitation (CTE) puis des contrats d’agriculture durable (CAD) à l’île de la Réunion, nous montrons de quelle manière ces outils ont impulsé les prémices d’une agriculture durable dont nous pensons que les apprentissages sont une composante essentielle. Notre travail s’appuie sur des entretiens avec les acteurs du développement rural, techniciens des organisations de développement notamment.
This methodological framework is based on Life Cycle Assessment (LCA) and multi-criteria assessment methods. It integrates CSA-related issues through the definition of Principles, Criteria and Indicators, and involves farmers in the assessment of the effects of CSA practices. To reflect the complexity of farming systems, the method proposes a dual level of analysis: the farm and the main cash crop/livestock production system. After creating a typology of the farming systems, the initial situation is compared to the situation after the introduction of a CSA practice.
Agricultural innovation is an essential component in achieving the SDG and accelerating the transition to more sustainable and resilient farming systems across the world. Innovations generally emerge from collective intelligence and action, which requires effective agricultural innovation systems (AIS). An AIS perspective has been widely adopted, but the analysis of AIS, especially at country level, remains a challenge. The need for and potential of a diagnostic tool for AIS analysis is currently receiving attention in the global agricultural policy debate.
Extension and advisory services (EAS) play a key role in facilitating innovation for sustainable agricultural development. To strengthen this role, appropriate investment and conducive policies are needed in EAS, guided by evidence. It is therefore essential to examine EAS characteristics and performance in the context of modern, pluralistic and increasingly digital EAS systems. In response to this need, the Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO) has developed guidelines and instruments for the systematic assessment of national EAS systems.
Extension and advisory services (EAS) play a key role in facilitating innovation processes, empowering marginalized groups through capacity development, and linking farmers with markets. Advisory services are increasingly provided by a range of actors and funded from diverse sources. With the broadened scope of EAS and the growing complexity of the system, the quantitative performance indicators used in the past (e.g. related to investment, staffing or productivity) are not adequate anymore to understand whether the system is well-functioning.