El objetivo de este estudio fue identificar la estructura de la gobernanza para ampliar y consolidar el uso de prácticas de Adaptación basada en Ecosistemas (AbE) en agricultura. Se analizaron tres paisajes productivos distribuidos en tres países (Honduras, Guatemala y Costa Rica), caracterizados por la dedicación a la caficultura de pequeña escala. Para cada uno de estos paisajes se identificaron los actores que intercambian información entre la escala nacional y el nivel de los productores.
Es necesario entender cómo el cambio climático está afectando a los pequeños productores agrícolas en Guatemala para promover medidas que permitan enfrentar estos cambios. El objetivo de este trabajo fue caracterizar dos sistemas agrícolas de pequeña escala guatemaltecos, documentar cómo los pequeños productores perciben los impactos del cambio climático e identificar los esfuerzos de adaptación realizados.
Una estrategia para apoyar a las comunidades de pequeños agricultores a adaptarse al cambio climático es el uso de prácticas de Adaptación basada en Ecosistemas (AbE), las cuales integran la conservación, restauración y manejo sostenible de ecosistemas y biodiversidad. Sin embargo, existe poca información de cómo los productores utilizan estas prácticas.
El cambio climático afectará la distribución, productividad y rentabilidad del cultivo de café en América Central, perjudicando las economías nacionales y los medios de vida de los pequeños productores. Es necesario entender cómo el cambio climático está afectando a los pequeños caficultores en la región para promover medidas que permitan enfrentar estos cambios y adaptarse a ellos.
A complex systems approach to innovation provides rich insights into the drivers, barriers, and key elements for innovation in rural systems. Through a case study of dry direct seeding (DDS) in smallholder systems in Laos, this article reveals a “perfect storm” of challenges and opportunities resulting in rapid adoption. Labour shortage, climate variability, and machinery availability are key factors.
Este trabajo se planteó como objetivo contribuir al diseño de políticas públicas para favorecer la innovación del cultivo de maíz en la región Caribe colombiana mediante el enfoque de sistemas específicos de innovación.
Climate variability and change threaten and impact negatively on biodiversity, agricultural sustainability, ecosystems, and economic and social structures – factors that are all vital for human resilience and wellbeing. To cope with these challenges, embracing sustainability in food production is therefore essential. Practising sustainable agriculture is one way of ensuring sustainability in pro-poor farming communities in low-income countries.
Connecting science with policy has always been challenging for both scientists and policy makers. In Ghana, Mali and Senegal, multi-stakeholder national science-policy dialogue platforms on climate-smart agriculture (CSA) were setup to use scientificevidence to create awareness of climate change impacts on agriculture andadvocate for the mainstreaming of climate change and CSA into agriculturaldevelopment plans.
Poor farmers seldom benefit from new agricultural technologies. In response, research and extension approaches based on agricultural innovation systems are popular. Often agricultural research organisations are the network brokers, facilitating the emergence of the innovation system. Based on an analysis of the Sustainable Modernization of Traditional Agriculture (MasAgro) initiative in Mexico, this viewpoint suggests that such organisations are more often suitable network brokers when the objective is the development and scaling out of a technology by itself.
Many small-scale irrigation systems are characterized by low yields and deteriorating infrastructure. Interventions often erroneously focus on increasing yields and rehabilitating infrastructure. Small-scale irrigation systems have many of the characteristics of complex socio-ecological systems, with many different actors and numerous interconnected subsystems. However, the limited interaction between the different subsystems and their agents prevents learning and the emergence of more beneficial outcomes.