Fall Armyworm (Spodoptera frugiperda), or FAW, is an insect native to tropical and subtropical regions of the Americas. In the absence of natural controls or good management, it can cause significant damage to crops. It prefers maize, although it can feed on more than 80 additional species of crops including rice, sorghum, millet, sugarcane, vegetable crops and cotton.
La FAO, IBM et Microsoft cherchent des moyens concrets et durables d’utiliser l’intelligence artificielle dans le respect des principes d’éthique approuvés par le pape François 24 septembre 2020, Rome - Lors d'une manifestation organisée aujourd'hui à l'Académie pontificale pour la vie, l'Organisation des Nations Unies pour l'alimentation et l'agriculture (FAO), IBM et Microsoft ont réitéré leur engagement en faveur de la mise au point de formes d'intelligence artificielle (IA) qui soient inclusives et promeuvent des moyens durables de concrétiser la sécurité alimentaire et nutritionnelle.
Lors de la conception de projets, il importe de faire intervenir les parties prenantes locales le plutôt possible afin de veiller à ce que les activités de renforcement des capacités répondent vraiment à leurs besoins. Les processus multipartites peuvent aussi mener à à une plus grande appropriation des activités et des résultantes des projets. La présente étude de cas offre un exemple de processus multipartite mis en place avec succès au Soudan pour renforcer les systèmes d’information sur la sécurité alimentaire et la nutrition dans quatre États.
Bien que le nombre de personnes vivant au-dessous du seuil de pauvreté en Ouganda ait diminué de moitié cette dernière décennie, le taux de malnutrition a augmenté de 27 à 30 pour cent. Au cours de la même période, la consommation alimentaire journalière par habitant a reculé de 9,5 pour cent, ce qui représente une baisse des apports énergétiques alimentaires. Plusieurs raisons expliquent cette situation, mais selon le Plan d’action pour la nutrition de l’Ouganda (2011-2016) le manque de capacités est l’un des cinq principaux facteurs à l’origine de la persistance de la malnutrition.
This publication, consisting of several modules, includes participatory research approaches for examining a wide range of questions regarding if and how farming practices are being modified to deal with a changing environment, and the constraints and opportunities these changes pose for both men and women.
This reports highlights social learning as an essential aspect in dealing with the complexities around climate change and uncertainty in food production. It is not just about adapting to these complexities, it is actually about implementing tranformative changes.
The working paper presents a new toolkit for the implementation of a participatory vulnerability assessment (PVA) in rural localities, by introducing the methodology, as well as the findings, from a pilot study in Sokoine (Zepisa, Hombolo Ward) in Tanzania. It is based on a participatory methodological approach and follows a multidimensional conceptualisation of social vulnerability to climate change.
CCAFS (through the International Livestock Research Institute and the International Research Institute for Climate and Society) and the Africa Climate Policy Center sponsored a workshop on ‘Strengthening Regional Capacity for Climate Services in Africa’, held on 27th October 2015 at Victoria Falls, Zimbabwe.
The Climate Change and Social Learning (CCSL) Initiative is a cross-organisation group working to build a body of evidence on how social learning methodologies and approaches contribute towards development targets. Together with a select number of participating initiatives from a variety of organisations, we are working towards establishing a common monitoring and evaluation (M&E) framework for new projects and programmes using a social learning-oriented approach.
The video (in Vietnamese language- English subtitles) tackles how to mainstream Gender and Social Inclusion (GSI in setting up a Climate-Smart Village (CSV). GSI should be integrated in the eight guide steps in establishing a CSV, such as: determining the purpose and scope of CSV; identifying the climate risk in the target area/s; locating the CSV in a small landscape; consulting the stakeholders; evaluating the CSA options; developing portfolio; scaling-up; and monitoring and evaluating uptake and outcome.