On 15 November 2012, as part of the IFAD East and Southern Africa regional meeting in Addis Ababa, ILRI was asked to convene and facilitate a 1 hour session on ways that CGIAR and IFAD could collaborate. The session drew on contributions from different CGIAR centres; it involved speakers from ILRI, IWMI and ICARDA. It provided a very good, but short, opportunity to make connections between some CGIAR staff and IFAD and project staff; several individual follow up conversations were triggered.
The presentation (www.slideshare.net/ILRI/cgiar-and-ifad-sharing-and-scaling-up-innovations) reflected on current collaboration experiences between IFAD and the CGIAR, it introduced the ‘renewed’ research for development focus of the CGIAR and its multi-center Research Programs and it explored ideas for future collaboration.
El servicio de extensión agrícola es uno de los principales vínculos entre la producción y el uso del conocimiento para la agricultura de los países en desarrollo. En la literatura, se han identificado agentes que actúan como intermediarios para vincular a dos o más actores que no se encuentran conectados. Sin embargo, pocos estudios abordan los mecanismos que éstos utilizan para intervenir y menos aún, una tipología que los caracterice e integre.
El objetivo del presente artículo fue analizar los flujos de conocimientos de tecnología en la producción de jitomate (Lycopersicon esculentum) en invernadero, estimando parámetros de redes sociales al inicio de las escuelas de campo en 2010 y a su término en 2011. Se trabajó con productores de pequeña escala del medio rural en el estado de Oaxaca que participaron en las escuelas de campo para la transferencia de tecnología. La selección de la muestra fue dirigida tomando productores asistentes y no asistentes a las escuelas de campo
- Lack of automated data capture systems affects timely feedback and accuracy of information for breeding decisions.
- CGIAR researchers and national research partners have adopted a digital genetic database, Dtreo, that is enhancing genetic improvement by providing timely and accurate animal ranking information to communities.
- Dtreo is a digital genetic database that is flexible and easy to use, that allows users to capture and save data offline. Data is uploaded to the database once an internet connection has been established.
Digital platform enhances genetic progress in community-based sheep and goat breeding programs in Ethiopia:
- Up-to-date information on estimated breeding values and animal rankings is directly channeled to breeder organizations and used for selection decisions.
- The digital platform motivated use of more complicated evaluation models which improve accuracy of breeding values considerably.
- When upscaled, this will help create a permanent multi-country source of information.
Este estudio analizó la evolución de una red de innovación entre productores de hule natural durante tres periodos de observación (dos olas o tres años), y evaluó cómo los productores reaccionan a diferentes innovaciones en un momento dado. Las prácticas de innovación fueron agrupadas en tres actividades: control de plagas y enfermedades, establecimiento y manejo de plantaciones, y manejo de cosecha y poscosecha.
El objetivo de este trabajo fue identificar a los actores involucrados en sistema de innovación de los productores de maíz de la Región Centro de México, destacando el papel de los actores de soporte institucional en su adopción de innovaciones. Para ello, se entrevistaron 490 productores de maíz atendidos dentro del marco del programa MasAgro 2012, en los estados de Guerrero, Hidalgo, Puebla, Morelos, Estado de México y Tlaxcala. Se midió el grado de adopción de las innovaciones, y mediante la metodología de análisis de redes sociales se analizó la vinculación entre los actores.
The aim of this study was to identify the actors involved in the innovation system producers of corn Mexico Center Region, highlighting the role of the actors of institutional support in adoption of innovations. To do this, 490 corn producers served within the framework of MasAgro 2012 program, in the states of Guerrero, Hidalgo, Puebla, Morelos, State of Mexico and Tlaxcala were interviewed. The degree of adoption of innovations was measured, and using the methodology of social network analysis linking between actors analyzed.