El presente trabajo tiene como objetivo determinar las características de los consumidores de productos orgánicos en la Cd. de Toluca, Méx., a través de un análisis de los resultados de la aplicación de encuestas. La investigación se llevó a cabo en tres etapas: 1) Investigación documental, 2) Aplicación de encuesta, 3) Análisis de resultados. Se aplicaron 386 encuestas de enero a marzo del 2011; para tipificar al consumidor final de Productos Organicos
Los objetivos planteados en este trabajo fueron: 1) identificar y caracterizar a los agentes participantes en el proceso comercial del ganado bovino destinado al abasto en el municipio de Loma Bonita, Oaxaca, y 2) determinar el Margen Bruto de Comercialización (MBC) y la Participación Directa del Productor (PDP). La investigación se llevó a cabo durante el periodo de agosto del 2011 a enero del 2012, en la cabecera municipal de Loma Bonita, Oaxaca. Se inició dando un seguimiento al ganado bovino desde que sale de la explotación pecuaria hasta que llega al consumidor final.
Con el objetivo identificar los factores que inciden en la innovación y la eficiencia de las unidades de producción bovinas de doble propósito en el estado de Veracruz, se integró información de 91 ranchos que participaron en un programa de asistencia técnica, se capturó información sobre uso de 17 componentes tecnológicos y sobre producción de leche por vaca, también se integró información de factores socioeconómicos. Se aplicó un análisis de varianza para la identificación de factores.
El presente trabajo describe como en el desarrollo de los procesos humanos y productivos de las empresas rurales interviene en la creación de redes de conocimiento, a través del estudio de dos casos, dirigidos por mujeres, cuyo giro es completamente diferente. Así mismo, plantea como el crecimiento de estos negocios ha dado respuesta al generar empleo y autoempleo a quiénes se esforzaron por progresar junto con sus familias, aprovechando los recursos naturales y preservando las raíces culturales que distinguen a sus comunidades
En este trabajo se analiza la configuración del Sistema de Innovación del Sector Agroalimentario Mexicano (SNIA). La información generada en un taller con especialistas nacionales se sistematizó para construir una matriz que contiene el listado de actores relevantes en el SNIA y sus relaciones e intensidad de las mismas. Para clasificar la información, se aplicaron escalas ordinales y se calcularon los indicadores de redes denominados densidad y centralidad de grado, utilizando el software Ucinet©; también se efectuó un análisis gráfico de redes, utilizando el software Net Draw©
The key concepts and definitions of this brief provide a common point of reference to inform the formulation of the TAP Common Framework on Capacity Development for Agricultural Innovation Systems.
Innovation Platforms (IPs) are seen as a promising vehicle to foster a paradigm shift in agricultural research for development (AR4D). By facilitating interaction, negotiation and collective action between farmers, researchers and other stakeholders, IPs can contribute to more integrated, systemic innovation that is essential for achieving agricultural development impacts. However, successful implementation of IPs requires institutional change within AR4D establishments.
This paper introduces Rapid Appraisal of Agricultural Innovation Systems (RAAIS). RAAIS is a diagnostic tool that can guide the analysis of complex agricultural problems and innovation capacity of the agricultural system in which the complex agricultural problem is embedded. RAAIS focuses on the integrated analysis of different dimensions of problems (e.g. biophysical, technological, socio-cultural, economic, institutional and political), interactions across different levels (e.g.
Innovation platforms are widely used in agricultural research to connect different stakeholders to achieve common goals. This brief deals with the gender dimension in innovation platform and is part of the series of ‘practice briefs’ intended to help guide agricultural research practitioners who seek to support and implement innovation platforms.
Four types of scaling are discussed in this brief. The first two focus on ways individual technologies or interventions are taken to scale through platforms. The third is when a platform adjusts to address different scales. The fourth is when the innovation platform approach is replicated. This brief is part of the series of ‘practice briefs’ intended to help guide agricultural research practitioners who seek to support and implement innovation platforms.