La co-conception de systèmes agricoles innovants est une piste prometteuse pour répondre au défi de l’innovation, notamment pour les exploitations agricoles familiales africaines confrontées à de multiples changements. Mais il faut penser à la place et aux rôles tenus par de multiples acteurs (agriculteurs, conseillers, chercheurs) pour produire les changements souhaités par toutes les parties, et donc réfléchir à la question du partenariat dans le processus.
La Tunisie cherche à réorienter ses politiques d'Aménagement et de conservation des eaux et des sols (ACES) afin qu'elles gagnent en efficacité, en s'appuyant sur des démarches participatives innovantes. Cette orientation s'inscrit dans des contextes ruraux souvent peu documentés où la dimension environnementale nécessite d'être objectivée. De plus, il existe peu d'espaces de dialogue et de concertation entre les principales catégories d'acteurs des espaces ruraux concernés.
Le renforcement des capacités à innover apparaît comme un nouveau moyen pour assurer un développement durable dans les pays du Sud. Dans le secteur de l'agriculture, l'innovation est essentiellement collective, ce qui appelle les chercheurs à sortir de leur rôle de producteurs de connaissances pour s'engager auprès des acteurs en situation d'innovation. Si une diversité de pratiques de recherche engagée sont apparues, il n'existe cependant pas aujourd'hui une vision claire des différentes façons dont les chercheurs contribuent à l'innovation.
Cet article présente les résultats clés tirés de l’analyse transversale de 13 expériences d’innovation agricole menées au Bénin, au Kenya et en Afrique du Sud. L’évaluation a utilisé un cadre analytique commun inspiré de l’approche systèmes d’innovation pour comprendre comment l’innovation a évolué au fil du temps via les interactions entre différents acteurs et sous l’effet d’éléments déclencheurs et moteurs internes et externes.
Social learning in multi-actor innovation networks is increasingly considered an important precondition for addressing sustainability in regional development contexts. Social learning is seen as a means for enabling stakeholders to take advantage of the diversity in perspectives, interests and values for generating more sustainable practices and policies. Although more and more research is done on the meaning and manifestations of social learning, particularly in the context of natural resource management, little is known about the social dynamics in the process of social learning.
The increasing complexity of technology development and adoption is rapidly changing the effectiveness of scientific and technological policies. Complex technologies are developed and disseminated by networks of agents. The impact of these networks depends on the assets they command, their learning routines, the socio-economic environment in which they operate and their history.
Ethiopian agriculture is changing as new actors, relationships, and policies influence the ways in which small-scale, resource-poor farmers access and use information and knowledge in their agricultural production decisions. Although these changes suggest new opportunities for smallholders, too little is known about how changes will ultimately improve the wellbeing of smallholders in Ethiopia. The authors of this paper examine whether these changes are improving the ability of smallholders to innovate and thus improve their own welfare.
This paper uses household and key informant survey data from Ethiopia to: (1) understand the organizational structures that influence change in dairy production systems; (2) explore how local-level innovation system networks are functioning in the smallholder dairy production and (3) identify intervention points for strengthening innovation capacity. Results revealed that public sector actors are the major role players in the dairy production system despite their minor role in marketing linkages. We also found out that the private sector actors play peripheral roles in the network.
This paper (Part II) presents work to develop a network diagnosis tool for stakeholders involved in agricultural supply chains in Bolivia. It is complemented by a further paper (Part I) by Boru Douthwaite and colleagues in the same issue of this journal which presents a case study of work conducted by the International Centre for Tropical Agriculture (CIAT). The prototype methods used in both Parts I and II are based on social network analysis (SNA) methodology.
This paper (Part I) present a case study of work conducted by the International Centre for Tropical Agriculture (CIAT) to adapt network mapping techniques to a rural and developing country context. It reports on work in Colombia to develop a prototype network diagnosis tool for use by service providers who work to strengthen small rural groups. It is complemented by a further paper in this issue by Louise Clark (Part II) which presents work to develop a network diagnosis tool for stakeholders involved in agricultural supply chains in Bolivia.