El documento se basa en un estudio de la producción científica sobre temas de agricultura y cambio climático, registrada en base de datos bibliométrica Scopus, en el período 1900-2012. El documento incluye cinco capítulos adicionales a la introducción. El capítulo II trata de la relación entre la agricultura y el cambio climático y la importancia de la innovación en la agricultura. El capítulo III discute los principales aspector relativos a la generación de los datos para la investigación y se presentan los elementos centrales del anaísis bibliométrico y de redes.
El documento tiene como objetivo analizar los avances realizados por países de América Latina y el Caribe (ALC) en el fortalecimiento de la institucionalidad vinculada a la agricultura, el cambio climático y la seguridad alimentaria. El documento destaca iniciativas innovadoras, en ámbitos como la formulación de políticas, el desarrollo de marcos legales, el fomento de la investigación y la innovación, el desarrollo de mecanismos de financiamiento, y la gestión de riesgos climáticos, entre otros. La revisión está enfocada en las políticas nacionales
The term 'Integrated Agricultural Research for Development (IAR4D),' first coined in 2003, acknowledges the complexity of the agricultural system and the need to bring together not only different related research disciplines but also multiple actors (private sector, public sector, producer organisation and policymakers) to find joint solutions to the challenges of agricultural innovation. The book is produced in response traces the evolution of the concept back to its roots in an impressive range of theories and approaches from diverse disciplines, such as constructivism, participatory acti
The present study was commissioned to carry out an update of the “Integrated Agricultural Research for Development (IAR4D)” with a view to evaluating the quantitative and qualitative impact of the several outcomes on stakeholders in the The sub-Saharan Africa Challenge Program (SSA CP). The present study is also to validate the hypotheses that the IAR4D (i) works (ii) delivers more benefits than the conventional R&D method and (iii) can be scaled out and up beyond the current area of operation.