The increasing complexity of technology development and adoption is rapidly changing the effectiveness of scientific and technological policies. Complex technologies are developed and disseminated by networks of agents. The impact of these networks depends on the assets they command, their learning routines, the socio-economic environment in which they operate and their history.
The article provides a conceptual framework and discusses research methods for analyzing pluralistic agricultural advisory services. The framework can also assist policy-makers in identifying reform options. It addresses the following question: Which forms of providing and financing agricultural advisory services work best in which situation? The framework ‘disentangles’ agricultural advisory services by distinguishing between (1) governance structures, (2) capacity, (3) management, and (4) advisory methods.
Agricultural education, research, and extension can contribute substantially to reducing rural poverty in the developing world. However, evidence suggests that their contributions are falling short in Sub-Saharan Africa. The entry of new actors, technologies, and market forces, when combined with new economic and demographic pressures, suggests the need for more innovative and less linear approaches to promoting a technological transformation of smallholder agriculture.
Little is known about effective ways to operationalize agricultural innovation processes. The authors of this article use the MasAgro program in Mexico (which aims to increase maize and wheat productivity, profitability and sustainability), and the experiences of middle level ‘hub managers’, to understand how innovation processes occur in heterogeneous and changing contexts. Their research shows how a program, that initially had a relatively narrow technology focus, evolved towards an innovation system approach.
Managers and policy makers have struggled to develop effective monitoring systems to track the evolution of research organizations. This paper presents the first components of a novel monitoring system for monitoring such organizations. These components can be used to generate detailed static pictures of the actual activities and partnerships of a large research program or organization, in other words, what the organization is actually doing, with whom, where, how and for what purpose.
La innovación, producción y comercialización de un producto resultan de la interacción de una diversidad de actores. Así, el modelo de extensión hub del programa gubernamental MasAgro busca ser un espacio en el que agricultores, extensionistas, proveedores de insumos, instituciones gubernamentales y de enseñanza e investigación, entre otros, interactúen, con el fin de promover bienestar individual y colectivo a través de la innovación.
El análisis de redes sociales aplicado al estudio de los sistemas productivos locales (redes de innovación) contribuye a vislumbrar la complejidad de los procesos de innovación tecnológica y su transferencia en el sector rural, mediante la caracterización de los vínculos que establecen los diversos actores sociales participantes, y que con el tiempo pudieran constituir ambientes regionales de innovación.
El servicio de extensión agrícola es uno de los principales vínculos entre la producción y el uso del conocimiento para la agricultura de los países en desarrollo. En la literatura, se han identificado agentes que actúan como intermediarios para vincular a dos o más actores que no se encuentran conectados. Sin embargo, pocos estudios abordan los mecanismos que éstos utilizan para intervenir y menos aún, una tipología que los caracterice e integre.
La presente propuesta de investigación pretende como objetivo generar un modelo metodológico operativo para lograr la competitividad de los pequeños agricultores en condición de pobreza y marginación.
El objetivo de este estudio realizado en el año 2015 fue analizar el nivel de competitividad de 145 unidades familiares distribuidas en los tres estados. Se empleó un cuestionario para la obtención de datos que facilitaron la detección de los factores que han intervenido para tal situación. Se seleccionaron comunidades representativas de los tres estados (Oaxaca, Guerrero y Chiapas) y se recopiló información socioeconómica por medio de cuestionarios como la principal fuente de datos, la cual se complementó con talleres y pláticas informales.