L’objectif de cet article est de décrire et de comprendre les comportements à innover des coopératives agricoles. Il mobilise le cadre théorique de l’économie de l’innovation. Exploitant une enquête postale sur la région Midi-Pyrénées, la typologie des comportements à innover obtenue après analyse statistique permet d’identifier cinq classes d’entreprises coopératives. Du fait de leur importance à l’amont des filières et des territoires, les coopératives apparaissent comme des intermédiaires incontournables pour répercuter les contraintes de l’aval auprès des exploitants agricoles.
Dans le cadre d’un programme financé par l’Union Européenne, les ONG GLOPOLIS, SOS FAIM et VECO et leurs partenaires paysans concernés ont mené plusieurs études sur les filières de production de riz dans 5 pays d’Afrique de l’ouest : le Bénin, le Burkina Faso, le Mali, le Niger et le Sénégal.
Au sud-est de la commune de Djougou, les eaux de surface à usage pastoral se raréfient depuis les années 1990. Pour en comprendre l’ampleur et les raisons, nous avons développé un outil permettant une analyse socio-spatiale et socio-environnementale, à l’échelle du finage de deux villages, des dynamiques des ressources, de leurs usages et des stratégies d’accès développées par les populations : un SIG « à dires d’acteurs » associant sur le même support une cartographie classique (réseau hydrographique, forêts, voies de communication, villages, etc.) et l’expertise des populations locales.
La agenda técnica del IICA, definida en su Plan de Mediano Plazo 2015-2018, se basa en la focalización de nuevos temas, en el logro de resultados y alianzas estratégicas con otros organismos nacionales e internacionales con países miembros, así como con países cooperantes, para potenciar la capacidad de respuesta del instituto a las demandas de cooperación técnica de los países, que son cada día más complejas.
Adapting through innovation is one way for rural communities to sustain and improve their livelihoods and environments. Since the 1980s research and development organizations have developed participatory approaches to foster rural innovation. This paper develops a model, called the Learning-to-Innovate (LTI) model, of four basic processes linked to decision making and learning which regulate rate and quality of innovation. The processes are: creating awareness of new opportunities; deciding to adopt; adapting and changing practice; and learning and selecting.
Ce document présente une série d'initiatives visées á renforcer les capacités de la société civile, par exemple en promouvant la participation des citoyens dans les processus de prise de décisions, ou en améliorant la gestion des ressources et l’accès à l’éducation pour les enfants.
As a key pillar of the Ugandan economy, the agriculture sector is a critical driver of economic growth and poverty alleviation. Uganda's agricultural sector is dominated by smallholders with low levels of productivity. The agriculture sector is highly exposed to co-variant risks, which include weather, biological, infrastructure (post-harvest loss), price, and market risks. This plethora of risks suppresses appetite for investment in the sector. Despite the sector's contribution to the economy, farmers' access to finance remains a major constraint.
Although agricultural innovation systems (AIS) have recently received considerable attention in academic and development circles, links between an AIS's regional specifications and structural-functional analysis have been neglected. This paper aims to understand how regional and structural dimensions determine systemic problems and blocking mechanisms that, in turn, hinder a regional AIS's function.
This booklet grew out of a study on what makes for responsible scaling in the context of agrifood systems, thinking along the same lines as ideas that gave rise to the concept of responsible research and innovation. In our initial exploration, we brought together a number of angles on the topic area (Wigboldus and Leeuwis, 2013; Wigboldus et al. 2016).
The frequency and severity of uncertain rainfall and climate extremes are projected to increase across many parts of the world. Access to rainfall forecasting information becomes an essential and critical resource that smallholder farmers should use to take advantage of good rains and avoid its adverse effects. In many smallholder farming communities, the reliability and accuracy of the scientific information is questionable and therefore not adequately used to make informed farming decisions.