This free Massive Open Online Course (MOOC) on Open Data Management in Agriculture and Nutrition was first created in 2016. The course was delivered 5 times between November 2017 and November 2018, reaching over 5000 people globally, before being made available for unrestricted use
Ce cours en ligne massif (MOOC) gratuit sur la gestion des données ouvertes en agriculture et nutrition a été créé en 2016. Déjà en 2017 et 2018, plus de 5000 participants de partout dans le monde ont déjà suivi cette formation, laquelle est maintenant disponible pour une utilisation gratuite et sans restriction.
El Curso Masivo en Línea (MOOC) gratis sobre la Gestión de Datos Abiertos en Agricultura y Nutrición fue creado originalmente en el año 2016. El curso fue dado 5 veces entre Noviembre del 2017 y noviembre del 2018, alcanzando a más de 5000 personas mundialmente, antes de ser hecho disponible para su uso sin restricciones.
Presentation by David Neven, Senior Economist at FAO (Food and Agriculture Organization of the United Nations), for the Global Forum for innovations in agriculture (Abu Dhabi, 20-21 March 2017), an event to present solutions and inspire debate across all types of food production.
The project Small Farms, Small Food Business and Sustainable Food Security (SALSA) intends to assess the role of small farms and small food business in terms of food production and food security. One important first step in doing this is to test and develop methods and tools able to produce accurate and useful information about small farms.
It is clear that any definition of a small farm needs to be based on national and regional realities. Definitions involving only the criterion of farm size have universal appeal as they are relatively easy to apply and allow simple comparisons across countries and world regions. However, they don't capture all the complexities of farming. Definitions involving additional criteria to farm size are more meaningful, particularly those including indicators of the farm economic output, but data availability is often a limitation (Ruane, 2016).
En este artículo se brinda el procedimiento para implementar el Modelo de Gestión Tecnológica en la relación universidadempresa estatal ganadera cubana y su validación en el estudio de caso Universidad de Pinar del Río y Empresa Pecuaria Genética Camilo Cienfuegos. El procedimiento constó de cuatro fases, con sus correspondientes pasos (ocho); además, se identificaron 18 indicadores, considerados relevantes para la gestión tecnológica en la relación universidad-empresa, organizados en cuatro dimensiones: retroalimentación institucional, económico-productiva, ambiental y pertinencia social.
El objetivo de este estudio fue fundamentar la propuesta de un modelo de gestión tecnológica en la relación universidad-empresa estatal ganadera cubana. Para ello se diagnosticó el 82,4 % de la población de cinco departamentos en la Universidad de Pinar del Río y el 45,4 % de los directivos en la Empresa Pecuaria Genética Camilo Cienfuegos. El modelo que se propone se concibió como participativo, continuo y flexible, con enfoque sistémico y estratégico; presenta cuatro fases para su implementación.
En el presente trabajo se presenta un estudio de la implementación del Fitomejoramiento Participativo en Cuba, una metodología sustentada sobre la base de la experiencia adquirida por un grupo de investigadores, agricultores y técnicos. La propuesta presenta en materiales y métodos las cuatro fases fundamentales de este proceso: 1) Diagnóstico, 2) Colección de recursos fitogenéticos, 3) Establecimientos de parcelas demostrativas y desarrollo de ferias de diversidad y 4) Experimentación campesina.
Este artículo tiene como objetivo facilitar la comprensión sobre la relevancia de las percepciones de los actores para el cambio social y la sostenibilidad de las transformaciones que se ejecutan en el entorno agropecuario municipal, ante la complejidad de los escenarios actuales.