Four FFSs concerning integrated crop–livestock systems were implemented by a R&D project namely “Adaptation to Climate Change in West Asia and North Africa (WANA) Marginal Environments through Sustainable Crop and Livestock Diversification (ACC project)” during the summer season 2013 in three villages namely Village 4, Village 7 and Village 1750 in Sinai Peninsula. This study aimed to do the following: (1) assess the learning impacts of farmer field schools of integrated crop–livestock package and (2) explore the factors that affect the respondents’ learning index.
The Applied Research and Innovation Systems in Agriculture project (ARISA) started in December 2014 with the aim of increasing net farm income for 10,000 smallholder farming households in eastern Indonesia. The project was designed to address a key challenge in agricultural research for development: how to ensure that proven research outputs1 are available and accessible for use in farming communities.
The CGIAR Research Program on Aquatic Agricultural Systems (AAS) is a research in development program which aims to foster innovation to respond to community needs, and through networking and social learning to bring about development outcomes and impact at scale. It aims to reach the poorest and most vulnerable communities that are dependent upon aquatic agricultural systems. AAS uses monitoring and evaluation to track progress along identified impact pathways for accountability and learning.
Bien que l’appui apporté aux communautés rurales en matière de renforcement de la vulgarisation et de conseil, ait fait l’objet de nombreux débats ces dernières années, l’on sait peu de choses sur la façon de renforcer les capacités nécessaires dans les services de vulgarisation et de conseil (SVC), et sur le rôle que ces services jouent dans le système d’innovation agricole (SIA).
L’agriculture familiale est de loin la forme d’agriculture la plus répandue au monde, tant dans les pays développés que dans les pays en développement. Elle représente la principale source d’emplois dans le monde. C’est bien plus qu’une simple modalité de production alimentaire. C’est un mode de vie.
Cette étude a été menée dans le cadre du projet PAEPARD ou Plateforme pour un partenariat Afrique-Europe dans le domaine de la recherche agricole pour le développement, projet financé à 80% par la Commission européenne avec pour objectif de consolider la collaboration entre l’Afrique et l’Europe dans le domaine de la Recherche Agricole pour le Développement.
En étudiant les apprentissages produits par la mise en place des contrats territoriaux d’exploitation (CTE) puis des contrats d’agriculture durable (CAD) à l’île de la Réunion, nous montrons de quelle manière ces outils ont impulsé les prémices d’une agriculture durable dont nous pensons que les apprentissages sont une composante essentielle. Notre travail s’appuie sur des entretiens avec les acteurs du développement rural, techniciens des organisations de développement notamment.
Pour faire face à l'augmentation de la population, l'agriculture devra améliorer sa productivité. L'innovation est donc un processus nécessaire. Le progrès technique en représente une part importante, mais ne peut suffire sans une démarche multi-acteurs participative. Les plateformes d'innovation peuvent ainsi favoriser cette démarche de manière pérenne.
Vu la complexité et les nombreuses facettes du projet PAEPARD, toute la difficulté est de s’assurer de communiquer les informations appropriées aux utilisateurs, rapidement et sous une forme facile à comprendre.
In this paper, a novel method to collect symptoms of the disease, as observed by the farmers, using a mobile phone application has been presented. A cumulative composite risk index (CCRI) obtained from more than one existing disease forecast models is validated from the actual late blight queries received from the farmers. The main contribution of the paper is a protocol that combines the symptoms based diagnostic approach along with the plant disease forecasting models resulting in detection of Potato late blight with higher accuracy.