L’agriculture mondiale est confrontée à de nombreux défis en termes de souveraineté alimentaire. Il s’agit d’abord d’assurer un accès équitable à la nourriture et aux produits agricoles de première nécessité pour une population mondiale croissante. Il s’agit ensuite d’inclure la production agricole dans une perspective plus générale de lutte contre la pauvreté, l’inégalité et la malnutrition dans le monde. Il s’agit enfin de contribuer à une gestion plus durable des ressources naturelles et agricoles et de la biodiversité.
Cet article présente une évaluation théorique de la performance urbaine des modèles alimentaires alternatifs dans la prise en charge des objectifs de développement durable (ODD) en vue d’améliorer la sécurité alimentaire urbaine. Elle concerne les modèles des systèmes alimentaires les plus relatés dans la littérature, à savoir le système alimentaire territorialisé (SAT), le City-Region Food System (CRFS) et le système alimentaire urbain intelligent (SAUI) en émergence.
Le développement territorial durable requiert des innovations aussi bien techniques, que sociales et institutionnelles. Favoriser ces innovations est l'objectif des récentes démarches d'ingénierie territoriale qui adaptent les processus d'innovation développés en entreprise. Dans cet article, la pertinence de cette orientation est discutée en s'appuyant sur les enseignements d'une recherche-action, menée dans un territoire « fragilisé » : l' « Alto Sertão du Piauí et du Pernambouco », dans le Nordeste brésilien.
La consommation de produits certifiés n’est plus l’apanage des pays développés. Au Kenya, les premiers marchés biologiques sont apparus à Nairobi en 2006. Ils sont approvisionnés par des maraîchers, confrontés à une diversité de défis : construire une certification biologique crédible, garantir la fraîcheur des produits et composer avec l’hétérogénéité des attentes des consommateurs. À partir de données d’enquête et du cadre analytique des coûts de transaction, nous analysons l’organisation des marchés de 2006 à 2013.
This study explores the properties of innovation systems and their contribution to increased eco-efficiency in agriculture. Using aggregate data and econometric methods, the eco-efficiency of 79 countries was computed and a range of factors relating to research, extension, business and policy was examined. Despite data limitations, the analysis produced some interesting insights. For instance public research spending has a positive significant effect for emerging economies, while no statistically significant effect was found for foreign aid for research.
This paper documents a positive relationship between maize productivity in western Kenya and women’s empowerment in agriculture, measured using indicators derived from the abbreviated version of the Women’s Empowerment in Agriculture Index. Applying a cross-sectional instrumental-variable regression method to a data set of 707 maize farm households from western Kenya, we find that women’s empowerment in agriculture significantly increases maize productivity.
This study aims to explore how the Positive Deviance approach can be adapted to identify and prioritize rural development interventions for diverse farming households that pursue multiple objectives. We describe the adapted approach, consisting of three research steps, and a case study implementation in Tanzania. Based on this experience, the potential of the Positive Deviance approach for household-specific prioritization of multi-objective development opportunities is discussed
The purpose of this study is to develop a robust, rigorous and replicable methodology that is flexible to data limitations and spatially prioritizes the vulnerability of agriculture and rural livelihoods to climate change. The methodology was applied in Vietnam, Uganda and Nicaragua, three contrasting developing countries that are particularly threatened by climate change. We conceptualize vulnerability to climate change following the widely adopted combination of sensitivity, exposure and adaptive capacity.
The purpose of this study is to explore the factors that drive producers to market their products through Community Support Agriculture (CSA) by using a county-level data set from the US.
Multi-stakeholder platforms have become mainstream in projects, programmes and policy interventions aiming to improve innovation and livelihoods systems, i.e. research for development interventions in low-and middle-income contexts. However, the evidence for multi-stakeholder platforms' contribution to the performance of research for development interventions and their added value is not compelling. This paper focuses on stakeholder participation as one of the channels for multi-stakeholder platforms' contribution to the performance of research for development interventions, i.e.