Este estudio se realiza como parte del proyecto socio-económico “Estudio de sistemas de pequeños ganaderos eco eficientes hacia diferenciación de productos y pago de servicios ambientales en los municipios de Patía y Mercaderes, Cauca”, contribuyendo al cumplimiento del objetivo específico “Analizar la disposición de los consumidores de carne a pagar por servicios ambientales (PSA) y/ productos diferenciados”.
El aceite de palma es estigmatizado en los mercados mundiales debido a problemas derivados de prácticas de establecimiento que han ocasionado la devastación de grandes extensiones de bosques tropicales en el sudeste de Asia. Este estigma es especialmente evidente en países desarrollados, en donde los consumidores exigen productos respetuosos del medio ambiente. Dicha situación impuso la necesidad de certificar si el aceite de palma que llega a los mercados de altos ingresos proviene de plantaciones que llevan a cabo prácticas sostenibles.
Este artículo proporciona una descripción de la fase upstream de la cadena agroindustrial de la palma de aceite. El trabajo caracteriza la funcionalidad y relaciones de eslabones y escalones de la cadena de abastecimiento y de valor de la cadena en Colombia. El trabajo representa un esfuerzo pionero que busca contribuir a mejorar la eficiencia y eficacia del sector palmero colombiano
Esta edición de la Revista de Desarrollo Económico Territorial trae tres temas centrales, tres estudios de caso y tres reseñas enfocadas en Cadenas de Valor en la agricultura. Loss temas centrales discutidos son: "De cadenas de mercancias (commodities) a cadenas de valor: construcciones teóricas en una época de globalización"; "La industria de aceite de palma en Ecuador: ¿un buen negocio para los pequeños agricultores?" y "Guayaquil y la región: desarrollo territorial e inclusión social".
In this paper, is first described the design and development process of a modular ICT application system called GeoFarmer. Geofarmer was designed to provide a means by which farmers can communicate their experiences, both positive and negative, with each other and with experts and consequently better manage their crops and farms. We designed GeoFarmer in a collaborative, incremental and iterative process in which user needs and preferences were paramount.
This study aims to describe and characterize the state of understanding about RSBs, and to fill knowledge gaps about their role and potential impact. The article will explore the historic and possible future trajectories of the RSBs at the country- and global-levels, by responding to three closely-related research questions: 1. What are the governance structures of the roundtables for sustainable beef? 2. What actions have been taken by, or are planned or likely to be taken by, the roundtables for sustainable beef, that are intended to enhance the sustainability of beef supply chains? 3.
En Colombia la política pública de cadenas productivas del Ministerio de Agricultura y Desarrollo Rural (MADR) se ha consolidado como una estrategia de desarrollo para el agro. Los Comités Regionales (CR) planean e implementan buena parte de las iniciativas de apoyo público en conjunto con el sector productivo-privado local.
En la región andina está creciendo la necesidad por sistemas de I&D orientados al cliente, que incluyan la participación de los grupos sociales involucrados.
Small trading activities are a prevalent form of self-employment in developing countries, but their integration into supply value chains is not efficient, especially when it comes to perishable produce. This study tests a novel approach to improve their efficiency by reducing the time and cost of sourcing produce by aggregating purchases through the use of an app and centralized distribution system. Fruit and vegetable vendors in Bogotá currently travel most days to a central market to purchase produce, incurring substantial time and monetary costs.
The Colombian Ministry of Agriculture Colombia, an international research center and a national farmers’ organization developed a data-driven agricultural program that: (i) compiles information from multiple sources; (ii) interprets that data; and (iii) presents the knowledge to farmers through the local advisory services. Data was collected from multiple sources, including small-scale farmers. Machine learning algorithms combined with expert opinion defined how variation in weather, soils and management practices interact and affect maize yield of small-scale farmers.