Les Nations unies ont désigné 2014 comme l’Année internationale de l’agriculture familiale. À l’échelle de la planète, la population agricole est estimée à 2,6 milliards de personnes, soit 40 % de la population totale. Avec 1,3 milliard d’actifs, l’agriculture demeure le premier secteur d’emploi au niveau mondial. Dans les pays en développement, là où 70% de la population reste liée aux activités agricoles, l’alimentation des familles dépend essentiellement de la production vivrière et des marchés locaux. Aujourd’hui, défendre l’agriculture familiale ne suffit plus.
This paper examines reconfigurations of household economies and agrobiodiversity through the experiences and responses of rural households to local manifestations of globalisation and environmental change in the Central Valley of Tarija, Bolivia, from the 1950s to the present. Research participant narratives from seven study communities document a widely experienced regional shift from rain-fed agriculture and pastured livestock production for household consumption to market-oriented production of regionally-specialised commodities.
Le projet CALAO – Capitalisation d’expériences d’acteurs pour le développement de techniques agroécologiques résilientes en Afrique de l’Ouest – a été mis en œuvre au cours de l’année 2017 dans le cadre du Projet d’appui à la sécurité alimentaire en Afrique de l’Ouest (PASANAO), financé par l’AFD et dont la maîtrise d’ouvrage est assurée par la CEDEAO.
Although Colombia has the potential to be a cocoa producer for fine flavor and high value markets, it is not greatly recognized as such. In spite of the government’s interest to position the country as a major specialty cocoa producer, no strategic actions have been taken to develop and strengthen this aspect of the value chain.
This paper examines the role of postsecondary agricultural education and training (AET) in sub-Saharan Africa in the context of the region’s agricultural innovation systems. Specifically, the paper looks at how AET in sub-Saharan Africa can contribute to agricultural development by strengthening innovative capacity, or the ability of individuals and organisations to introduce new products and processes that are socially or economically relevant, particularly with respect to smallholder farmers who represent the largest group of agricultural producers in the region.
Desde los años 70, los estudios sobre adopción de innovaciones agrícolas han estado dominados por una perspectiva según la cual la decisión de adoptar es un asunto individual, centrado en la utilidad percibida por el productor. En años recientes ha crecido el interés por comprender el papel de la interacción social en estos procesos. Poco a poco, conceptos como capital o aprendizaje social han ganado terreno entre los analistas. Sin embargo, casi ningún estudio ha utilizado el Análisis de Redes Sociales.
evelopment projects on interventions to reduce postharvest losses (PHL) are often implemented largely independently of the specific context and without sufficient adaptation to the needs of people who are supposed to use them. An approach is needed for the design and implementation of specific, locally owned interventions in development projects. This approach is based on Participatory Development and includes Living Lab and World Cafés. We applied the approach in a case study on reducing PHL in tomato value chains in Nigeria. The approach consists of nine steps.
La Representación del IICA en Bolivia identifcó, dentro de su Estrategia de Cooperación Técnica 2014-2018 para el país, a la agricultura familiar como un pilar de focalización en las acciones y proyectos que se desarrollan en apoyo y por solicitud de las instituciones públicas, privadas, académicas y otros socios estratégicos.
Depuis une dizaine d’années, SOS Faim développe avec ses partenaires latino-américains, une nouvelle stratégie pour endiguer la pauvreté rurale : le développement territorial rural (DTR). On peut définir le DTR comme étant une dynamique d’animation et de concertation entre acteurs publics et privés (entre autres les Organisations Paysannes) sur un territoire donné, en vue d’améliorer durablement les conditions économiques et sociales de sa population.
Soil texture is a key soil property influencing many agronomic practices including fertilization and liming. Therefore, an accurate estimation of soil texture is essential for adopting sustainable soil management practices. In this study, we used different machine learning algorithms trained on vis–NIR spectra from existing soil spectral libraries (ICRAF and LUCAS) to predict soil textural fractions (sand–silt–clay %). In addition, we predicted the soil textural groups (G1: Fine, G2: Medium, and G3: Coarse) using routine chemical characteristics as auxiliary.