Le projet "Renforcer les capacités des systèmes d'innovation agricole: application et adaptation de l’approche de la plateforme d'agriculture tropicale (TAP-AIS)" vise à stimuler l'innovation pour la transformation des systèmes agricoles et alimentaires des pays partenaires en vue de mieux résister aux effets du changement climatique. Il intéresse ainsi le public technique ou pas, les jeunes et les media.
Dans de nombreux pays, les décideurs ont besoin d'informations pertinentes sur les systèmes d'innovation agricole (SIA) pour guider la formulation des stratégies et des instruments politiques de soutien à l'innovation.
The globalisation of agrifood systems is a mega-trend with potentially profound nutritional implications. This paper describes various facets of this globalisation process and reviews studies on nutritional effects with a particular focus on developing countries. Results show that global trade and technological change in agriculture have substantially improved food security in recent decades, although intensified production systems have also contributed to environmental problems in some regions.
Modern agriculture and food production systems are facingincreasing pressures from climate change, land and wateravailability, and, more recently, a pandemic. These factors arethreatening the environmental and economic sustainability ofcurrent and future food supply systems. Scientific andtechnological innovations are needed more than ever to secureenough food for a fast-growing global population. Scientificadvances have led to a better understanding of how variouscomponents of the agricultural system interact, from the cell tothe field level.
L’une des avancées les plus importantes dans le domaine de l’observation de la terre est la découverte des indices spectraux, ils ont notamment prouvé leur efficacité dans la caractérisation des surfaces agricoles, mais ils sont généralement définis de manière empirique. Cette étude basée sur l’intelligence artificielle et le traitement du signal, propose une méthode pour trouver un indice optimal. Et porte sur l’analyse d’images issues d’une caméra multi-spectrale, utilisée dans un contexte agricole pour l’acquisition en champ proche de végétation.
Mobiliser les approches issues de l’Intelligence Artificielle (IA) en Santé Animale (SA) permet d’aborder des problèmes de forte complexité logique ou algorithmique tels que rencontrés en épidémiologie quantitative et prédictive, en médecine de précision, ou dans l’étude des relations hôtes × pathogènes.
Individuals from a diverse range of backgrounds are increasingly engaging in research and development in the field of artificial intelligence (AI). The main activities, although still nascent, are coalescing around three core activities: innovation, policy, and capacity building. Within agriculture, which is the focus of this paper, AI is working with converging technologies, particularly data optimization, to add value along the entire agricultural value chain, including procurement, farm automation, and market access.
Confrontés aux évolutions des enjeux et modèles de développement touchant les secteurs de l’agriculture et de l’alimentation, les organismes de recherche interrogent les méthodes d’évaluation des impacts liées aux activités de recherche. En effet les cadres méthodologiques conventionnels utilisés depuis les années 1950 ne répondent plus aux attentes sociétales et aux réalités de l’activité de recherche dans ce domaine.
Le conseil agricole occupe une place prépondérante dans l’appui aux processus d’innovation, particulièrement dans les pays du Sud. Or, l’accompagnement de l’innovation nécessite une diversité de formes d’appuis, appelés services support à l’innovation (SSI). À partir d’une analyse exploratoire à Madagascar, cet article questionne la place du conseil agricole vis-à-vis de la diversité des organisations et des activités d’accompagnement de l’innovation.
In eastern Zambia, population growth has reduced per-capita land availability to such an extent that traditional bush fallows can no longer be practiced, and low soil fertility is a major constraint to crop production. Improved fallows (IF) based on leguminous trees are a low cash-input agroforestry practice to restore soil fertility. The objective of the study reported here was to assess the adoption of IF by farmers who tested the technology, including the extent to which the technology is practiced relative to its potential scale.