El objetivo de esta tesis será analizar desde la perspectiva de los productores agrarios, su relación con la innovación y los servicios intensivos en conocimiento, promovidos por el Sistema Agrario de Conocimiento e Innovación (AKIS), en la Comunitat Valenciana. A lo largo de los capítulos de desarrollo, se propone evaluar la relación entre los factores clave del comportamiento innovador de los productores (orientación al mercado, orientación al aprendizaje, actitud innovadora), la percepción del desempeño de su explotación, y la valoración de los servicios de investigación y extensión.
La participación de los pequeños productores en procesos de investigación asociados a los sistemas productivos agrícolas ha sido difícil de lograr. Por esto el objeto de la presente investigación fue el de lograr la vinculación de pequeños productores de yuca (Manihot esculenta Crantz) a procesos de investigación en la región caribe de Colombia. Por lo anterior, se implementaron ensayos de campo en los que se empleó un método de investigación participativa a través de modelos integrados de producción.
Mixed family farms produce almost half of the world food. Increasing food supply in developing countries requires increasing productivity of both land and farmers’ labour as key to increase household income, food security and reduce poverty. A research project developed into Uruguayan vegetable family farms (2006–2010) revealed that the main life quality problems were low family income, high work overload, lack of leisure time, and health problems associated with work. In many of these farms, labour productivity was lower than the opportunity cost of labour.
The present study considered the current state of internet of things in Nigeria, future prospects and challenges to the usage of the technology in Nigerian Agriculture. In Nigeria, IoT has been used to dispense feed and water to chicks, virtual fences for monitoring farmlands and forest trees, cashless sales and purchases of farm produce and input, monitoring and management of staff performances on the farm and e-wallet for input, loan and information accessibility on agricultural issues.
The agricultural Internet of Things (Ag-IoT) paradigm has tremendouspotential in transparent integration of underground soil sensing, farm machinery,and sensor-guided irrigation systems with the complex social network of growers,agronomists, crop consultants, and advisors. The aim of the IoT in agriculturalinnovation and security chapter is to present agricultural IoT research and paradigmto promote sustainable production of safe, healthy, and profitable crop and animalagricultural products.
La demande croissante de denrées alimentaires, à la fois en quantité et en qualité, a accru la nécessité d'intensifier et d'industrialiser le secteur agricole. L'Internet des objets est une famille de technologies très prometteuse, capable d'offrir de nombreuses solutions pour la modernisation de l'agriculture.
L’agriculture doit faire face à un défi majeur : nourrir la population en constante augmentation. Ce secteur a toujours été porté par l’innovation et connaît une accélération de sa transformation avec le numérique et l’Internet des objets (IOT). Explications.
This workshop paper relates to the consultation organized by the Global Forum for Agricultural Research (GFAR), FAO of the UN (FAO), Asia-Pacific Association of Agricultural Research Institutions APAARI), International Crops Research Institute for the Semi-Arid Tropics (ICRISAT). Consultation held at ICRISAT, Hyderabad, India, in December 2009. The paper focuses on the application of the ICTS in agriculture and agricultural development and includes the summary of workshop outputs and pre-workshop Think Pieces.
Este texto analiza de manera crítica las políticas de la biotecnología agrícola y el proceso social de construcción de posturas en torno a la regulación de los organismos genéticamente modificados (OGM) en Canadá y México desde la perspectiva de la gobernanza de la ciencia y tecnología, que se centra en la interacción entre política, ciencia y sociedad.
Mobiliser les approches issues de l’Intelligence Artificielle (IA) en Santé Animale (SA) permet d’aborder des problèmes de forte complexité logique ou algorithmique tels que rencontrés en épidémiologie quantitative et prédictive, en médecine de précision, ou dans l’étude des relations hôtes × pathogènes.