Depuis que les êtres humains sont passés à un mode de vie agraire, les progrès technologiques ont permis des évolutions dans l'agriculture, résultant en de plus grandes variétés et rendements des cultures. Après les révolutions de la sélection végétale et de la génétique, une troisième révolution verte prend le contrôle du monde agricole basé sur l'application des technologies de l'information et de la communication (TIC) telles que les capteurs et actionneurs, l'Internet des objets (IoT : Internet of Things), l'intelligence artificielle, les véhicules aériens sans pilote (UAVs, drones). Ces nouvelles technologies ont permis une agriculture basée sur les données : l'agriculture intelligente. L'un des derniers développements est l'utilisation accrue de petits véhicules aériens sans pilote, communément appelés drones, pour l'agriculture. Ceux-ci ont un énorme potentiel dans l'agriculture pour fournir des données précieuses qui peuvent ensuite être utilisées et exploitées par des techniques de Data Mining pour influencer les politiques et les décisions agricoles. Les travaux de recherche présentés dans cette thèse portent sur l'adoption des nouvelles technologies dans l'agriculture en examinant les progrès de ces technologies clés dans le contexte de l'agriculture intelligente. Nos objectifs à travers le travail rapporté dans ce manuscrit peuvent être résumés en deux aspects. Le premier objectif est de montrer que les techniques de Data Mining et l'accès à des informations en temps opportun pour mener à bien des opérations de planification et de décisions cruciales sont la clé du succès d'une agriculture intelligente. Pour y parvenir, une discussion détaillée des changements apportés par les technologies de traitement de données et de prise de décisions dans le secteur agricole est présentée. Cette partie est une opportunité d'explorer certaines solutions et applications de Data Mining et de comprendre comment ce concept peut être introduit dans des systèmes agricoles durables. Le deuxième objectif est la conception d'une solution de déploiement optimal d'une flotte de drones pour assurer la surveillance d'une zone agricole. En effet, la qualité des services fournis par une flotte de drones dépend de leurs emplacements et leur distribution sur le terrain. Pour mesurer les performances de toute solution, une fonction de déploiement peut être définie en fonction de plusieurs paramètres souvent contradictoires. Une modélisation du problème de déploiement en un problème d'optimisation multi-objectif avec contraintes est présentée, suivie de sa résolution en se reposant sur des méta-heuristiques puissantes pour trouver la stratégie de déploiement optimale avec quatre objectifs. L'approche proposée permet de maximiser la couverture totale, de minimiser la consommation énergétique, de minimiser les chevauchements de couverture et de garantir la connectivité entre les drones.
A la quête de meilleures conditions de vie, les citadins se sont souvent approprié les technologies de l'information et de la communication (TIC). Ces TIC ont atteint aujourd’hui le milieu rural et il est utile de s’intéresser aux transformations structurelles...
La demande croissante de denrées alimentaires, à la fois en quantité et en qualité, a accru la nécessité d'intensifier et d'industrialiser le secteur agricole. L'Internet des objets est une famille de technologies très prometteuse, capable d'offrir de nombreuses solutions pour...
Este libro, originalmente un documento de trabajo económico y sectorial del Banco Mundial, se inició como resultado de un taller internacional,“Desarrollo de sistemas de investigación para el apoyo a un cambiante sector agrícola”, que fue organizado por el Departamento de...
Esta publicación producida por FONTAGRO, con el apoyo del Fondo para el Medio Ambiente Mundial y nuestros patrocinadores, reúne un conjunto de conocimientos y experiencias a partir de once casos exitosos que muestran cómo los agricultores, trabajando de forma participativa,...
L’une des avancées les plus importantes dans le domaine de l’observation de la terre est la découverte des indices spectraux, ils ont notamment prouvé leur efficacité dans la caractérisation des surfaces agricoles, mais ils sont généralement définis de manière empirique....