En este artículo se analiza la dinámica de la inversión directa extranjera y las formas que si adopta, integrando las capacidades de I+D y la estabilidad institucional de los sistemas nacionales de innovación como factores determinantes de nuevas entradas. La estimación de un panel de datos para países con disímil nivel de desarrollo en el período 1998-2004 permite confirmar que la relevancia de los factores de atracción difiere según formas de entrada. Se comprueba el carácter acumulativo del capital extranjero en los sistemas nacionales y la diversidad de comportamientos en el gru-po de economías de renta media, destacándose el potencial de las economías emergente
This PROLINNOVA report to the 3rd GFAR Programme-Committee meeting is composed of two parts.
The past 1 entitles ‘ PROLINNOVA genesis and growth’ describes historical background and
PROLINOVA in general while the part 2 entitles ‘2007 accomplishments’ narrates...
The question of how social enterprises foster social innovation in rural regions remains largely unexplored. In this paper, was developed the assumption that the embeddedness of social enterprises in rural communities and their ability to connect rural communities with supra-regional...
La consommation de produits certifiés n’est plus l’apanage des pays développés. Au Kenya, les premiers marchés biologiques sont apparus à Nairobi en 2006. Ils sont approvisionnés par des maraîchers, confrontés à une diversité de défis : construire une certification biologique...
This paper briefly analyse the genesis, development and change in public sector-led extension approaches in India showing its temporal pattern, emerging innovations in extension approaches and the way forward. It discusses decentralized, community based, pluralistic extension approaches and their opportunities...
Agriculture 4.0 is comprised of different already operational or developing technologies such as robotics, nanotechnology, synthetic protein, cellular agriculture, gene editing technology, artificial intelligence, blockchain, and machine learning, which may have pervasive effects on future agriculture and food systems and...
