“CDAIS no nos da dinero, pero abre espacios para tener contactos importantes para el desarrollo de los productores de las asociaciones y del rubro”, dice Segovia que también se propone gestionar proyectos para mujeres, un museo de chocolate, una tienda de productos de cacao y cursos de catación para cacao súper fino. Y comoBernarda Moya, una productora de cacao en Balfate, La Ceiba explica, “Las relaciones con CDAIS nos ayuda a ser creativos y beneficiarnos todos.”
“Primero necesitamos conocernos para saber quiénes somos, qué es lo que ofrecemos y cómo ofrecerlo” dice Denis Cortez productor de café. Somos más conscientes del impacto de lo que hacemos, aplicamos en nuestras fincas lo que aprendemos como nuevos métodos de procesamiento para potenciar la calidad.” Él es uno de los miles de productores con los que el CDAIS y las organizaciones colaboradoras trabajan en el Occidente de Honduras, con resultados contundentes.
“Es importante el empoderamiento de la organización, conocer nuestro potencial para acceder a financiamientos y al mercado y lograr que el cultivo de frijol sea productivo.” expresa Moisés Acosta, vicepresidente de la Red de Productores Artesanales de Semilla de Honduras (Red Pash). “La cadena está siendo fortalecida para su sostenibilidad y relevo generacional”. Él es uno de los productores con los que CDAIS y sus socios trabajan en el departamento de Olancho, Honduras, con resultados que ahora se replican a nivel nacional.
“El proyecto CDAIS brinda una metodología innovadora porque crea capacidades en nosotros como seres humanos”, explica Carlos Valladares de la Red Hortícola de Intibucá. “Esto ha ayudado a que entendamos mejor nuestra situación y nos apropiemos de ella. Ahora somos capaces de obtener y manejar información para mejorar la organización de los productores”. Las asociaciones en la región han aprovechado los espacios creados por CDAIS para articular con otros actores, encontrar soluciones a problemas en común y ahora, incluso, llevar los problemas a nivel de política pública.
This paper presents a case study of the Honey Bee Network’s decentralized model for collecting, verifying and disseminating grassroots innovations and provides a roadmap for its replication in Africa. The Honey Bee Network brings together governmental and non‐governmental institutions, members of academia, scholars and a large number of volunteers.
The objective of the study was to identify a viable trade-off between low data requirements and useful household-specific prioritizations of advisory messages. At three sites in Ethiopia, Kenya, and Tanzania independently, we collected experimental preference rankings from smallholder farmers for receiving information about different agricultural and livelihood practices. At each site, was identified socio-economic household variables that improved model-based predictions of individual farmers’ information preferences.
ecause the climate has been rapidly changing and undermining the sustainability of the agriculture sector, Agricultural Extension and Rural Advisory Services (AERAS) need to rethink their contemporary roles and initiatives. Although enhancing agricultural innovation is considered a key process to increase farm income and ensure sustainability under complex climate-affected development conditions, little is known how AERAS can support the process in the said context. A broad range of literature was reviewed and a deductive coding approach was followed to analyze the literature.
Agriculture is crucial for the livelihood of millions of people worldwide and is one of the main drivers of deforestation, biodiversity loss and resource degradation. The contribution of agriculture to these environmental problems has been exacerbated by subsidies, which constitute the dominant public policy to support farmers. At the same time, other economic instruments introducing more sustainable land-use practices and incentivizing better environmental and social outcomes are already being applied worldwide.
Weeds are among the most harmful abiotic factors in agriculture, triggering significant yield loss worldwide. Remote sensing can detect and map the presence of weeds in various spectral, spatial, and temporal resolutions. This review aims to show the current and future trends of UAV applications in weed detection in the crop field.
This article gives insights about collaboration and how this process can help agricultural innovation in Africa.