Mobiliser les approches issues de l’Intelligence Artificielle (IA) en Santé Animale (SA) permet d’aborder des problèmes de forte complexité logique ou algorithmique tels que rencontrés en épidémiologie quantitative et prédictive, en médecine de précision, ou dans l’étude des relations hôtes × pathogènes.
Cet article tente de répondre à la question suivante : au-delà des caractéristiques de l’exploitation agricole, quels sont les autres facteurs qui influencent les différents types d’innovation dans les filières stratégiques de l’agriculture algérienne ? En effet, la politique algérienne actuelle ambitionne de moderniser les filières stratégiques pour accroître la production, substituer la production nationale à l’importation et augmenter le volume des exportations.
With support from The Technical Centre for Agricultural and Rural Cooperation ACP-EU (CTA), through a call for proposal, Hello Tractor an agriculture technology social enterprise has been selected to implement ICT-enabled smallholder mechanisation services with the objective to create jobs for youth across Nigeria and Kenya over a one-year period. Hello Tractor has a bold vision to create sustainable value for tractor owners and to radically transform how the smallholder agricultural ecosystem interacts with and derives value from technology.
L'adoption des nouvelles technologies dans le secteur agricole marocain est devenue aujourd’hui une impérative nécessité. D’une part, pour suivre la tendance mondiale en matière d’innovation et rester compétitif, et d’autre part pour répondre à des enjeux purement agronomiques, économiques et environnementaux. L’objectif central de cet article est de s’interroger si le secteur agricole marocain dispose d’un environnement favorable pour l’introduction des innovations technologiques.
Le présent rapport devrait, grâce à tous les éléments analysés, aider les décideurs et l’ensemble des acteurs du secteur agricole dans leur prise de décision quant à l’utilisation et à la gestion des nouvelles technologies numériques en agriculture avec comme objectif afin de s’assurer que cette industrie demeure très compétitive.
La FAO, IBM et Microsoft cherchent des moyens concrets et durables d’utiliser l’intelligence artificielle dans le respect des principes d’éthique approuvés par le pape François 24 septembre 2020, Rome - Lors d'une manifestation organisée aujourd'hui à l'Académie pontificale pour la vie, l'Organisation des Nations Unies pour l'alimentation et l'agriculture (FAO), IBM et Microsoft ont réitéré leur engagement en faveur de la mise au point de formes d'intelligence artificielle (IA) qui soient inclusives et promeuvent des moyens durables de concrétiser la sécurité alimentaire et nutritionnelle.
Innovation rests not only on discovery but also on cooperation and interactive learning. In agriculture, forestry and related sectors, multi-actor partnerships for ‘co-innovation’ occur in many forms, from international projects to informal ‘actor configurations’. Common attributes are that they include actors with ‘complementary forms of knowledge’ who collaborate in an innovation process, engage with a ‘larger periphery’ of stakeholders in the Agricultural Knowledge and Innovation System (AKIS) and are shaped by institutions.
Depuis que les êtres humains sont passés à un mode de vie agraire, les progrès technologiques ont permis des évolutions dans l'agriculture, résultant en de plus grandes variétés et rendements des cultures. Après les révolutions de la sélection végétale et de la génétique, une troisième révolution verte prend le contrôle du monde agricole basé sur l'application des technologies de l'information et de la communication (TIC) telles que les capteurs et actionneurs, l'Internet des objets (IoT : Internet of Things), l'intelligence artificielle, les véhicules aériens sans pilote (UAVs, drones).
Les capteurs, allant du simple thermomètre jusqu’aux drones, se sont démocratisés dans les exploitations agricoles. Ils permettent désormais de collecter une multitude d’informations sur l’ensemble de l’exploitation et de transmettre en temps réel des données sur l’état et les performances des machines, des cultures et des animaux.
Undoubtedly, high demands for food from the world-wide growing population are impacting the environment and putting many pressures on agricultural productivity. Agriculture 4.0, as the fourth evolution in the farming technology, puts forward four essential requirements: increasing productivity, allocating resources reasonably, adapting to climate change, and avoiding food waste.