So far, numerous studies have exhibited Silicon Valley and other thriving innovation ecosystems by distinguishing special characteristics in which their survival rely on sustaining activities that convert them to specific regions. These regions provide ready-made grounds for networking to be innovative. Meantime, it is struggling for innovations to be transformed into measurable economic results if players encounter a weak network of collaborative relationships in the ecosystem.
Brazil’s influence in agricultural development in Africa has become noticeable in recent years. South–South cooperation is one of the instruments for engagement, and affinities between Brazil and African countries are invoked to justify the transfer of technology and public policies. In this article, examines the case of one of Brazil’s development cooperation programs, More Food International (MFI), to illustrate why policy concepts and ideas that emerge in particular settings, such as family farming in Brazil, do not travel easily across space and socio-political realities.
Research on next generation agricultural systems models shows that the most important current limitation is data, both for on-farm decision support and for research investment and policy decision making. One of the greatest data challenges is to obtain reliable data on farm management decision making, both for current conditions and under scenarios of changed bio-physical and socio-economic conditions.
An analysis of the impact of simulation modelling in three diverse crop-livestock improvement projects in Agricultural Research for Development (AR4D) reveals benefits across a range of aspects including identification of objectives, design and implementation of experimental programs, effectiveness of participatory research with smallholder farmers, implementation of system change and scaling-out of results. In planning change, farmers must consider complex interactions within both biophysical and socioeconomic aspects of their crop and animal production activities.
Esta revisión de la literatura muestra la diversidad de puntos de vista en la caracterización del AIS (visión estructural, visión funcional, visión ba-sada en procesos, visión basada en capacidades). Estas diferentes visiones del AIS se basan en diferentes hipótesis y abarcan diferentes métodos de análisis del AIS. Los académicos consideran que estos puntos de vista son complementarios y útiles para una evaluación operativa del AIS. Debido a esta multiplicidad de puntos de vista analíticos, se ha desarrollado un gran número de métodos.
Este libro está dirigido a todos aquellos interesados en la innovación como fenómeno sistémico. El marco teórico general es el de los siste-mas de innovación, dada su capacidad de explicación de un fenómeno complejo, su centralidad en el diseño de políticas y –como se verá a lo largo del libro– su potencial para discutir los problemas del desarrollo. Este libro no pretende ser un manual, en el sentido que se presentarán elementos centrales y constitutivos del enfoque y relaciones de causas y consecuencias.
América Latina es una región muy heterogénea en términos de los niveles de desarrollo de los países y la madurez de sus SNI. Sin embargo, la región tiene una característica común que cruza desde la Patagonia hasta el Río Grande y desde el Pacífico hasta el Atlántico: es muy desigual socialmente hablando. Después de décadas de esfuerzos por avanzar más rá-pidamente en la senda del desarrollo, América Latina sigue siendo la región más desigual del mundo.
En este capítulo se presenta la transferencia tecnológica desde una perspectiva sistémica para luego describir el relacionamiento entre las capacidades de innovación y las funciones de los sistemas. Posteriormente se procede a vincular los indicadores del IDIC con los elementos del modelo sistémico de congruencia organizacional y las capacidades de innovación asociadas a las funciones del sistema.
Desde su aparición en la década de 1990, el enfoque de los sistemas regionales de innovación (SRI) ha atraído una considerable atención por parte de los geógrafos económicos, académicos y responsables de políticas de innovación. El enfoque SRI ocupa un lugar destacado en el discurso científico sobre la desigual geografía de la innovación y los factores que explican la genera-ción de conocimiento y la capacidad de innovar de las regiones. El objetivo de este trabajo es reflexionar acerca de la aparición del enfoque SIR, su debate actual, así como los retos de futuro.
Agricultural research and extension systems are central to unlock the potential of agricultural innovation and achieve the Sustainable Development Goals. Public agricultural research, extension and advisory services are essential for increasing productivity and promoting sustainable agricultural growth and alleviating poverty.