SALSA est un projet Horizon 2020 de l'UE qui visait à évaluer le rôle actuel et futur des petites exploitations agricoles et des petites entreprises alimentaires associées (fournisseurs, transformateurs, distributeurs) dans la réalisation d'une sécurité alimentaire et nutritionnelle (SNA) durable. SALSA a étudié de petites exploitations dans 30 régions de référence dans 20 pays : 25 régions (au niveau administratif dit NUTS3) en Europe et 5 régions en Afrique.
Les petites exploitations agricoles du nord de l’Europe côtoient certaines des exploitations les plus grandes – et dans certains cas, les plus industrialisées – de toute l’Europe.
Au Burkina Faso, le faible niveau de développement social et économique et sa population à grande majorité rurale rendent le pays très dépendant des ressources naturelles. Pour se nourrir, se loger et s’épanouir, les ressources naturelles sont directement prélevées et les terres sont de plus en plus mises en culture sous la pression démographique au détriment des espaces naturels. En effet, les ressources naturelles constituent le support de la plupart des activités de production.
Ce guide a pour but de vous initier à l’utilisation et à la rédaction de fiches techniques sur les bonnes pratiques pastorales et agropastorales. L’objectif étant de vous fournir un outil de gestion des connaissances pleinement opérationnel dans lequel les informations sur les bonnes pratiques sont continuellement documentées et diffusées en interne et en externe aux partenaires.
Cette vidéo illustre les objectifs et les travaux de la Plateforme d'agriculture tropicale (TAP), une initiative du G20 soutenue par l'Union européenne pour améliorer l'efficience et l'efficacité des programmes de développement des capacités et du partage des connaissances afin de renforcer les systèmes d'innovation agricole dans les régions tropicales et subtropicales. tropiques. Le Secrétariat du TAP est hébergé par l'Unité de recherche et de vulgarisation du Bureau de l'innovation de l'Organisation des Nations Unies pour l'alimentation et l'agriculture (FAO).
Cette document (Note méthodolgique pour l'analyse des chaines de valeur agricoles) combine:
- les réponse aux quatre Questions Structurantes en relation avec l'analyse des chaines de valeurs agricoles.
Question 1: Quelle est la contribution de la chaine de valeur à la croissance économique ?
Question 2: Cette croissance économique est-elle inclusive ?
Question 3: La chaine de valeur est-elle durable du point de vue social ?
Question 4: La chaine de valeur est-elle durable du point de vue environnemental ?
L’équipe d’Analyse et de Cartographie de la Vulnérabilité (VAM, Vulnerability Analysis and Mapping) du Bureau Régional pour l'Afrique de l'Ouest et Centrale (RBD, Regional Bureau Dakar) du Programme Alimentaire Mondial (PAM) a lancé une initiative régionale sur le Genre et les Marchés afin de renforcer la collecte et l’analyse de données sexospécifiques sur les rôles, les défis et l’autonomisation des femmes et des hommes dans les marchés de neuf pays de l’Afrique de l’Ouest.
Le projet "Renforcer les capacités des systèmes d'innovation agricole: application et adaptation de l’approche de la plateforme d'agriculture tropicale (TAP-AIS)" vise à stimuler l'innovation pour la transformation des systèmes agricoles et alimentaires des pays partenaires en vue de mieux résister aux effets du changement climatique. Il intéresse ainsi le public technique ou pas, les jeunes et les media.
Dans de nombreux pays, les décideurs ont besoin d'informations pertinentes sur les systèmes d'innovation agricole (SIA) pour guider la formulation des stratégies et des instruments politiques de soutien à l'innovation.
L’une des avancées les plus importantes dans le domaine de l’observation de la terre est la découverte des indices spectraux, ils ont notamment prouvé leur efficacité dans la caractérisation des surfaces agricoles, mais ils sont généralement définis de manière empirique. Cette étude basée sur l’intelligence artificielle et le traitement du signal, propose une méthode pour trouver un indice optimal. Et porte sur l’analyse d’images issues d’une caméra multi-spectrale, utilisée dans un contexte agricole pour l’acquisition en champ proche de végétation.