La diminution du nombre de prairies, que l’on observe à l’échelle mondiale depuis plusieurs décennies, s’est accompagnée de l’évolution de leur mode de gestion dans un contexte d’intensification de l’usage des terres. Face aux enjeux que ces changements impliquent, tant sur le plan environnemental qu’économique, il est nécessaire d’identifier et de caractériser les dynamiques spatiotemporelles des prairies, afin notamment d’évaluer les impacts du changement climatique sur ces dernières et leur capacité à s’y adapter. La télédétection, qui est un outil d’observation couramment utilisé pour étudier la surface terrestre, permet de répondre aux problématiques de gestion des territoires. Cet article présente un exemple de l’utilisation de séries temporelles d’images à haute résolution spatiale pour d’une part étudier la dynamique spatiotemporelle des prairies depuis les années 50, et d’autre part les caractériser en déterminant leur mode de gestion et leur productivité. Les informations dérivées de ces séries d’images peuvent être intégrées dans des modèles agro-climatiques afin de pouvoir simuler le fonctionnement des agro-écosystèmes pour évaluer leur évolution face aux changements climatiques in fine et proposer des scénarios d’adaptation à ces changements.
Networks and partnerships are commonly-used tools to foster knowledge sharing between actors and organisations in the Agricultural Knowledge and Innovation System (AKIS), but in Europe the policy emphasis on including users, such as farmers and foresters, is relatively recent. This...
Le drone est un outil de plus en plus utilisé dans de nombreux domaines et en particulier en agriculture. La méthode présentée permet d’estimer la hauteur de plantes fourragères à partir de photos prises d’un drone. Cette méthode revêt un...
Recently, Agricultural Knowledge and Innovation Systems (AKISs) have gained considerable attention in scientific and political forums in the European Union (EU). AKIS is considered a key concept in identifying, analysing and assessing the various actors in the agricultural sector as...
Crop surface models (CSMs) representing plant height above ground level are a useful tool for monitoring in-field crop growth variability and enabling precision agriculture applications. A semiautomated system for generating CSMs was implemented. It combines an Android application running on...
Mobiliser les approches issues de l’Intelligence Artificielle (IA) en Santé Animale (SA) permet d’aborder des problèmes de forte complexité logique ou algorithmique tels que rencontrés en épidémiologie quantitative et prédictive, en médecine de précision, ou dans l’étude des relations hôtes...