La diminution du nombre de prairies, que l’on observe à l’échelle mondiale depuis plusieurs décennies, s’est accompagnée de l’évolution de leur mode de gestion dans un contexte d’intensification de l’usage des terres. Face aux enjeux que ces changements impliquent, tant sur le plan environnemental qu’économique, il est nécessaire d’identifier et de caractériser les dynamiques spatiotemporelles des prairies, afin notamment d’évaluer les impacts du changement climatique sur ces dernières et leur capacité à s’y adapter. La télédétection, qui est un outil d’observation couramment utilisé pour étudier la surface terrestre, permet de répondre aux problématiques de gestion des territoires. Cet article présente un exemple de l’utilisation de séries temporelles d’images à haute résolution spatiale pour d’une part étudier la dynamique spatiotemporelle des prairies depuis les années 50, et d’autre part les caractériser en déterminant leur mode de gestion et leur productivité. Les informations dérivées de ces séries d’images peuvent être intégrées dans des modèles agro-climatiques afin de pouvoir simuler le fonctionnement des agro-écosystèmes pour évaluer leur évolution face aux changements climatiques in fine et proposer des scénarios d’adaptation à ces changements.
Networks and partnerships are commonly-used tools to foster knowledge sharing between actors and organisations in the Agricultural Knowledge and Innovation System (AKIS), but in Europe the policy emphasis on including users, such as farmers and foresters, is relatively recent. This...
Comment concilier un développement agricole durable avec la lutte contre le changement climatique et la préservation de la biodiversité ? Pour relever un tel défi, les décideurs politiques, techniques et socio-économiques ont désormais accès à des informations environnementales précises et...
Recent Society 5.0 efforts by the Government of Japan are aimed at establishing a sustainable human-centered society by combining new technologies such as sensor networks, edge computing, Internet of Things (IoT) ecosystems, artificial intelligence (AI), big data, and robotics. Many...
The determination of bunch features that are relevant for bunch weight estimation is an important step in automatic vineyard yield estimation using image analysis. The conversion of 2D image features into mass can be highly dependent on grapevine cultivar, as...
Understanding eco-innovation is an essential endeavor to achieve global sustainable development. In this sense, further research on implementation is needed to expand knowledge beyond current boundaries. The aim of this paper is to contribute to this debate by conducting an...