El objetivo de esta investigación fue identificar la oferta y demanda tecnológica para plantear alternativas en la innovación de la cadena agroalimentaria de maíz en el estado de Hidalgo, México. Se realizaron las siguientes etapas: 1) caracterización de la cadena; 2) identificación de los factores críticos; 3) distinción de demandas tecnológicas de conocimiento y política; 4) reconocimiento de la oferta tecnológica y 5) cuantificación de proyectos de investigación y política pública.
Este estudio analizó la evolución de una red de innovación entre productores de hule natural durante tres periodos de observación (dos olas o tres años), y evaluó cómo los productores reaccionan a diferentes innovaciones en un momento dado. Las prácticas de innovación fueron agrupadas en tres actividades: control de plagas y enfermedades, establecimiento y manejo de plantaciones, y manejo de cosecha y poscosecha.
La extensión rural es un proceso de trabajo y acompañamiento con el productor orientado al desarrollo sostenible de sus capacidades. En México, se han adaptado una serie de modelos de extensión que van desde el norteamericano, implementado a principios de la década de 1980, hasta el modelo de hub o nodo de innovación (plataforma - módulo demostrativo - área de extensión), aplicado desde el 2010 en el marco del Programa MasAgro. El objetivo de este documento es analizar los diversos procesos de extensión en México.
Rural extension is a process of work and accompaniment with the producer aimed to sustainable development of their skills. In Mexico, a series of extension models have been adapted, that goes from the US, implemented in the early 1980’s, to the hub model or innovation node (platform - demonstration module - extension area) applied since 2010 under the MasAgro Program. The aim of this paper is to analyze the various processes of extension in Mexico.
El objetivo de este trabajo fue identificar a los actores involucrados en sistema de innovación de los productores de maíz de la Región Centro de México, destacando el papel de los actores de soporte institucional en su adopción de innovaciones. Para ello, se entrevistaron 490 productores de maíz atendidos dentro del marco del programa MasAgro 2012, en los estados de Guerrero, Hidalgo, Puebla, Morelos, Estado de México y Tlaxcala. Se midió el grado de adopción de las innovaciones, y mediante la metodología de análisis de redes sociales se analizó la vinculación entre los actores.
The aim of this study was to identify the actors involved in the innovation system producers of corn Mexico Center Region, highlighting the role of the actors of institutional support in adoption of innovations. To do this, 490 corn producers served within the framework of MasAgro 2012 program, in the states of Guerrero, Hidalgo, Puebla, Morelos, State of Mexico and Tlaxcala were interviewed. The degree of adoption of innovations was measured, and using the methodology of social network analysis linking between actors analyzed.
This paper makes a contribution to understanding the impact of relational trust, as embodied within bonding, bridging and linking social capital, on rural innovation. Using cases of multi-stakeholder groups who work together on shared problems it explores how social capital and different forms of trust (companion, competence and commitment) influence rural innovation processes. Looking at both the ‘bright’ and ‘dark’ side of social capital, our focus is on how social capital and trust constrain and enable the process of innovation.
This paper makes a contribution to understanding the impact of relational trust, as embodied within bonding, bridging and linking social capital, on rural innovation. Using cases of multi-stakeholder groups who work together on shared problems it explores how social capital and different forms of trust (companion, competence and commitment) influence rural innovation processes. Looking at both the ‘bright’ and ‘dark’ side of social capital, our focus is on how social capital and trust constrain and enable the process of innovation.
This paper addresses this gap by examining the nature of disruption to farm advisors from data-driven smart farming and identifies the challenges and opportunities. The authors aim to better theorize smart farming innovation by examining the advisory role to provide insights for technology developers, and policy directions for governments in relation to supporting uptake of farming innovations.
In this paper is presented insights from a co-design process with private farm advisers and ask: What enables farm advisers to engage with digital innovation? And, how can digital innovation be supported and practiced in smart farming contexts? Digital innovation presents challenges for farmers and advisers due to the new relationships, skills, arrangements, techniques and devices required to realise value for farm production and profitability from digital tools and services.