This data article contains annotation data characterizing Multi Criteria Assessment (MCA) Methods proposed in the agri-food sector by researchers from INRA, Europe's largest agricultural research institute (INRA, https://institut.inra.fr/en). MCA can be used to assess and compare agricultural and food systems, and support multi-actor decision making and design of innovative systems for crop production, animal production and processing of agricultural products.
Agricultural machinery manufacturers historically referred to the intermediate players for selling, maintenance, customer service and/or training of equipment appear to interact with farmers and end-users. Intermediate players have therefore faced the burden to master the technology, in constant evolution, and the associated training needs at the interface between sophisticated equipment and the end-user and its sociological characteristics (age, education, background, etc.).
Description du sujet. Une approche système basée sur la co-conception et l’évaluation expérimentale in situ de prototypes de systèmes de culture (SDC) a été mise en œuvre dans le projet INRA « GeDuNem » pour une gestion durable des nématodes à galles (NG) dans les systèmes maraîchers sous abris.
La diminution du nombre de prairies, que l’on observe à l’échelle mondiale depuis plusieurs décennies, s’est accompagnée de l’évolution de leur mode de gestion dans un contexte d’intensification de l’usage des terres. Face aux enjeux que ces changements impliquent, tant sur le plan environnemental qu’économique, il est nécessaire d’identifier et de caractériser les dynamiques spatiotemporelles des prairies, afin notamment d’évaluer les impacts du changement climatique sur ces dernières et leur capacité à s’y adapter.
Cet article présente une nouvelle approche à base de logique floue pour évaluer le risque phytosanitaire dans une serre produisant des roses. Le but de cette étude est de fournir à l’agriculteur un indice représentant le risque de présence de nuisible : Western Flower Thrips (WFT) ou Frankliniella Occidentalis, et d’enlever la phase decomptage manuel. Un systéme d’aide à la décision modulaire basé sur la connaissance d’experts a été conçu. Le systéme proposé fournit un facteur de risque en fonction des données météorologiques et statiques.
L’agriculture souffre d’un important déficit d’image : qualité des produits jugée médiocre, non respect de l’environnement, pénibilité des métiers… La réalité est cependant tout autre. Tout en restant profondément ancré dans la vie des territoires, ce secteur est devenu numéro deux de la robotisation. De nouvelles méthodes fondées sur le traitement des données, des outils innovants, intelligents et connectés, ainsi que des réseaux de diffusion des innovations et d’entraide contribuent à transformer en profondeur l’agriculture.
Le projet PPILOW vise à coconstruire, grâce à une approche multiacteurs, des innovations améliorant le bien-être des volailles et porcs élevés en systèmes biologiques et de plein air à bas-intrants. Le projet crée avec les utilisateurs finaux des outils d'auto-évaluation du bien-être, des stratégies innovantes d'élevage améliorant la santé et la robustesse des animaux, favorisant les comportements positifs, évitant la castration des porcelets et l’élimination des poussins mâles de souche ponte.
This study considers what lessons might be learned from the cassava value chain in the context of CTA’s interest in the potentials of: digital financial services for agriculture, such as mobile payments for farmers’ products; other payment streams for financial inclusion of farmer; index based insurance services; digital services to support access to loans and credits. This research provides a comprehensive market study of cash usage behavioural practices and financial literacy among cassava farmers in Ghana and Nigeria.
This study aims at inspiring the success of further agricultural innovation policies. Findings fromthis study will provide useful inputs for researchers, governments, the private sector, donors, and other stakeholders to improve policy-maker engagement processes for innovations to ensure appropriate development and dissemination of innovation and maximise their socioeconomic impacts on the wider population.
This study aims to inspire the success of further agricultural innovation policies. Findings from this study will provide useful inputs for researchers, governments, the private sector, donors, and other stakeholders to improve policy‐maker engagement processes for innovations to ensure appropriate development and dissemination of innovation and maximise their socioeconomic impacts on the wider population. In the context of this study, the levels to consider for the study are local and national.