La Tunisie cherche à réorienter ses politiques d'Aménagement et de conservation des eaux et des sols (ACES) afin qu'elles gagnent en efficacité, en s'appuyant sur des démarches participatives innovantes. Cette orientation s'inscrit dans des contextes ruraux souvent peu documentés où la dimension environnementale nécessite d'être objectivée. De plus, il existe peu d'espaces de dialogue et de concertation entre les principales catégories d'acteurs des espaces ruraux concernés.
Le renforcement des capacités à innover apparaît comme un nouveau moyen pour assurer un développement durable dans les pays du Sud. Dans le secteur de l'agriculture, l'innovation est essentiellement collective, ce qui appelle les chercheurs à sortir de leur rôle de producteurs de connaissances pour s'engager auprès des acteurs en situation d'innovation. Si une diversité de pratiques de recherche engagée sont apparues, il n'existe cependant pas aujourd'hui une vision claire des différentes façons dont les chercheurs contribuent à l'innovation.
Cet article présente les résultats clés tirés de l’analyse transversale de 13 expériences d’innovation agricole menées au Bénin, au Kenya et en Afrique du Sud. L’évaluation a utilisé un cadre analytique commun inspiré de l’approche systèmes d’innovation pour comprendre comment l’innovation a évolué au fil du temps via les interactions entre différents acteurs et sous l’effet d’éléments déclencheurs et moteurs internes et externes.
La co-conception de systèmes agricoles innovants est une piste prometteuse pour répondre au défi de l’innovation, notamment pour les exploitations agricoles familiales africaines confrontées à de multiples changements. Mais il faut penser à la place et aux rôles tenus par de multiples acteurs (agriculteurs, conseillers, chercheurs) pour produire les changements souhaités par toutes les parties, et donc réfléchir à la question du partenariat dans le processus.
The article emphasizes that for the innovative development of the Russian agricultural industry and ensuring the national food security, it is necessary to create a research and development sector in the field of food production; reform the education system for the innovative development of the agricultural industry; re-equip the agricultural industry; build a system of agricultural advisory support for producers; create an intellectual property protection system; improve legal standards for regulating innovation, research and development; pay attention to the needs of agriculture and agro-
In terms of macroeconomic and geopolitical instability, in order to increase the competitiveness of agro-food complex of the Russian Federation in world food markets, a scientifically based choice of institutional solutions is required to increase innovative activity in the agricultural sector and to ensure the transfer of technologies used in industries related to agriculture.
Social learning in multi-actor innovation networks is increasingly considered an important precondition for addressing sustainability in regional development contexts. Social learning is seen as a means for enabling stakeholders to take advantage of the diversity in perspectives, interests and values for generating more sustainable practices and policies. Although more and more research is done on the meaning and manifestations of social learning, particularly in the context of natural resource management, little is known about the social dynamics in the process of social learning.
The increasing complexity of technology development and adoption is rapidly changing the effectiveness of scientific and technological policies. Complex technologies are developed and disseminated by networks of agents. The impact of these networks depends on the assets they command, their learning routines, the socio-economic environment in which they operate and their history.
Innovation systems can be defined in a variety of ways: they can be national, regional, sectoral, or technological. They all involve the creation, diffusion, and use of knowledge. Systems consist of components, relationships among these, and their characteristics or attributes. The focus of this paper is on the analytical and methodological issues arising from various system concepts. There are three issues that stand out as problematic. First, what is the appropriate level of analysis for the purpose at hand?
This paper argues that impact assessment research has not made more of a difference because the measurement of the economic impact has poor diagnostic power. In particular it fails to provide research managers with critical institutional lessons concerning ways of improving research and innovation as a process. Paper's contention is that the linear input-output assumptions of economic assessment need to be complemented by an analytical framework that recognizes systems of reflexive, learning interactions and their location in, and relationship with, their institutional context.