Confrontés aux évolutions des enjeux et modèles de développement touchant les secteurs de l’agriculture et de l’alimentation, les organismes de recherche interrogent les méthodes d’évaluation des impacts liées aux activités de recherche. En effet les cadres méthodologiques conventionnels utilisés depuis les années 1950 ne répondent plus aux attentes sociétales et aux réalités de l’activité de recherche dans ce domaine.
Le conseil agricole occupe une place prépondérante dans l’appui aux processus d’innovation, particulièrement dans les pays du Sud. Or, l’accompagnement de l’innovation nécessite une diversité de formes d’appuis, appelés services support à l’innovation (SSI). À partir d’une analyse exploratoire à Madagascar, cet article questionne la place du conseil agricole vis-à-vis de la diversité des organisations et des activités d’accompagnement de l’innovation.
Cet article tente de répondre à la question suivante : au-delà des caractéristiques de l’exploitation agricole, quels sont les autres facteurs qui influencent les différents types d’innovation dans les filières stratégiques de l’agriculture algérienne ? En effet, la politique algérienne actuelle ambitionne de moderniser les filières stratégiques pour accroître la production, substituer la production nationale à l’importation et augmenter le volume des exportations.
This article provides an overview of some of the recent research in agriculture involving remote sensing and GIS. Attention focuses on application of remote sensing and GIS specially in agriculture including geography, land surveying, most Earth Science disciplines, parent child relationship, unique identification, attributes, technical parameters, 2D/3D view and any other requirement customized. These advances have been made over recent years and foundations for future research established and can be efficiently used in Agriculture for better results.
A fragmented digital agriculture ecosystem has been linked to the slow scale-out of digital platforms and other digital technology solutions for agriculture. This has undermined the prospects of digitalizing agriculture and increasing sectoral outcomes in sub-Saharan African countries. We conceptualized an aggregator platform for digital services in agriculture as a special form of digital platforms that can enhance the value and usage of digital technologies at the industry level. Little is known about how such a platform can create value as a new service ecology in agriculture.
L’objectif de cet article est d’explorer les défis et les contraintes de l’adoption des technologies de l’agriculture de précision, en se plaçant du point de vue des entreprises opérant dans le secteur des nouvelles technologies agricoles. L’étude s’appuie sur une approche qualitative moyennant une analyse de contenu issue de huit entretiens semi-directifs.
L'adoption des nouvelles technologies dans le secteur agricole marocain est devenue aujourd’hui une impérative nécessité. D’une part, pour suivre la tendance mondiale en matière d’innovation et rester compétitif, et d’autre part pour répondre à des enjeux purement agronomiques, économiques et environnementaux. L’objectif central de cet article est de s’interroger si le secteur agricole marocain dispose d’un environnement favorable pour l’introduction des innovations technologiques.
This article adds to the literature about the impact of social networks on the adoption of modern seed technologies among smallholder farmers in developing countries. The analysis centers on the adoption of hybrid wheat and hybrid pearl millet in India. In the local context, both crops are cultivated mainly on a subsistence basis, and they provide examples of hybrid technologies at very different diffusion stages: while hybrid wheat was commercialized in India only in 2001, hybrid pearl millet was launched in 1965.
Plants are susceptive to various diseases in their growing phases. Early detection of diseases in plants is one of themost challenging problems in agriculture. If the diseases are not identified in the early stages, then they may ad-versely affect the total yield, resulting in a decrease in the farmers' profits. To overcome this problem, many re-searchers have presented different state-of-the-art systems based on Deep Learning and Machine Learningapproaches. However, most of these systems either use millions of training parameters or have low classificationaccuracies.
La diminution du nombre de prairies, que l’on observe à l’échelle mondiale depuis plusieurs décennies, s’est accompagnée de l’évolution de leur mode de gestion dans un contexte d’intensification de l’usage des terres. Face aux enjeux que ces changements impliquent, tant sur le plan environnemental qu’économique, il est nécessaire d’identifier et de caractériser les dynamiques spatiotemporelles des prairies, afin notamment d’évaluer les impacts du changement climatique sur ces dernières et leur capacité à s’y adapter.