Esta edición del documento “Perspectivas de la agricultura y del desarrollo rural en las Américas (2015-2016)” se divide, de conformidad con la estructura de los cinco informes anteriores, en los siguientes cuatro capítulos:
Capítulo I: Contexto macroeconómico: Se analizan la evolución y las perspectivas de los mercados financieros y macroeconómicos, los cuales determinan el contexto en el que se desenvolverá la agricultura de las Américas.
This edition of “The Outlook for Agriculture and Rural Development in the Americas,” covering 2015-2016, is divided into the following four chapters:
Chapter I: Macroeconomic Context: The author analyzes the evolution and outlook for financial and macroeconomic markets, which determine the conditions in which agriculture in the Americas will have to operate.
Del 1 al 4 de noviembre del 2016, expertos de varios países del hemisferio analizaron el papel de las mujeres rurales en el desarrollo y la sostenibilidad de la agricultura familiar, las políticas públicas diferenciadas para la agricultura familiar, el desarrollo rural en Centroamérica y la situación de la juventud rural en la región.
Para preparación de este documento se llevó a cabo una consulta con los actores de la producción orgánica en las diferentes regiones del país, tratando de identificar desde su perspectiva, las limitaciones y potencialidades que presenta la actividad, así como las áreas estratégicas sobre las cuales se debe incidir para favorecer el desarrollo de la misma. El análisis de la información recabada permitió elaborar una propuesta de estrategia para el desarrollo de la actividad la cual, entre otros, contiene políticas y acciones alrededor de las mismas.
Le Niger compte parmi les pays les plus vulnérables au monde en raison du contexte lié à son climat, ses institutions, ses sources de revenus, son économie et son environnement. La pauvreté y est omniprésente et le pays se classe au bas de l’échelle sur la quasi-totalité des indicateurs de développement humain. L’agriculture est le secteur le plus important de l’économie du Niger. Elle représente plus de 40 pour cent du le produit intérieur brut national et constitue la principale source de revenus pour plus de 80 pour cent de la population.
The SALSA project aims at assessing the current and future role of small farms and related small food businesses in contributing to sustainable food and nutrition security at regional level in Europe and in selected African regions, and to identify the conditions for them to meet the demand for food in an increasingly populated and resource-constrained world.
In the SALSA project, transdisciplinarity means a process of integration of knowledge between researchers belonging to different disciplines (in our case, sociology, economics, anthropology, geography) and with non-academic actors such as NGOs members, innovation brokers, policy makers). The role of transdisciplinary theory building within SALSA is to link diverse areas of knowledge through a co-constructed conceptual framework in order to underpin effective action towards improved FNS.
The project Small Farms, Small Food Business and Sustainable Food Security (SALSA) intends to assess the role of small farms and small food business in terms of food production and food security. One important first step in doing this is to test and develop methods and tools able to produce accurate and useful information about small farms.
This deliverable is a report on the main methodological steps implemented in the framework of the Small Farms, Small Food Business and Sustainable Food Security (SALSA) project in task 2.3 of Work Package 2 (WP2) to produce the Output 3, which is a crop type map in small farms context in each reference region (see D.2.4 report pag. 5).
This deliverable is a report of the work done in the framework of the Small Farms, Small Food Business and Sustainable Food Security (SALSA) project in task 2.3 of Work Package (WP2) as defined in the description of work (DOW) of the SALSA project. The title of the task according to the DOW is Task 2.3 - Small farms characterization in the reference regions.