This data article contains annotation data characterizing Multi Criteria Assessment (MCA) Methods proposed in the agri-food sector by researchers from INRA, Europe's largest agricultural research institute (INRA, https://institut.inra.fr/en). MCA can be used to assess and compare agricultural and food systems, and support multi-actor decision making and design of innovative systems for crop production, animal production and processing of agricultural products.
Este informe inicia con un análisis de sector agropecuario hondureño y la revisión sobre el marco legal e institucional que rige al sector agrícola. Luego, se analiza por separado cada uno de los cuatro rubros de producción (café, cacao, ganadería y granos básicos) en cuanto a políticas, leyes e institucionalidad propia en los sectores priorizados por el MAP II (Programa Agroambiental Mesoamericano II).
Este libro busca contribuir con la reflexión de aspectos críticos referentes a las estrategias de fortalecimiento de los sistemas para el desarrollo de capacidades y extensionismo que tienen como fin el desarrollo rural mexicano, se han abordado temas de alta relevancia, por medio de la sistematización y el análisis institucional de casos representativos de las estrategias, programas y proyectos que son promovidos por las instituciones públicas federales, estatales o municipales, así como iniciativas de actores sociales.
Se analizan los efectos de las interacciones, directas e indirectas, entre agricultores y otros actores relevantes en el intercambio de información y conocimiento para la innovación agrícola. Los datos se obtuvieron al preguntar a 120 agricultores «¿de quién aprende y/o a quién recurre para obtener información o conocimiento de cuestiones técnicas y productivas en torno a su unidad de producción?». Se emplean indicadores del análisis de redes sociales para proponer lineamientos que permitan catalizar la innovación agrícola.
Esta tesis constituye un insumo construido de manera participativa con las comunidades agrarias y rurales de Camino Verde, El Triunfo, Nueva Gomera, Nuevo Monte Cristo y San Rafael, con el propósito de analizar en conjunto la situación actual y expectativa de desarrollo a futuro de las familias campesinas.
El presente artículo analiza la forma como se desarrolla el cambio en los campos organizacionales a partir del emprendimiento institucional en el caso de la industria cafetera colombiana desde una perspectiva teórico-conceptual.
The paper presents an efficient approach for the modelling of wire robots kinematic and dynamics considering the effects of structural elasticity. Using the simulation and animation system several potential applications in agriculture have been simulated and analysed. The paper discusses possible robot configurations, system dynamic constraints and limits, as well as reachable performance for typical large-span wire robot applications in agriculture.
Improved Productivity and Market Success (IPMS) of Ethiopian Farmers is a five‐year project funded by Canadian International Development Agency (CIDA) and being implemented by the International Livestock Research Institute (ILRI). The project focuses on the development of new approaches and processes for: development of market oriented agriculture emphasizing marketable commodities; knowledge management; and innovation capacity development.
The prevalence of “grass-fed” labeled food products on the market has increased in recent years, often commanding a premium price. To date, the majority of methods used for the authentication of grass-fed source products are driven by auditing and inspection of farm records. As such, the ability to verify grass-fed source claims to ensure consumer confidence will be important in the future. Mid-infrared (MIR) spectroscopy is widely used in the dairy industry as a rapid method for the routine monitoring of individual herd milk composition and quality.
Decision support systems (DSS) have long been used in research, service provision and extension. Despite the diversity of technological applications in which past agricultural DSS canvass, there has been relatively little information on either the functional aspects of DSS designed for economic decisions in irrigated cropping, or the human and social factors influencing the adoption of knowledge from such DSS.