The use of mobile phones has increased rapidly in many developing countries, including in rural areas. Besides reducing the costs of communication and improving access to information, mobile phones are an enabling technology for other innovations. One important example are mobile phone based money transfers, which could be very relevant for the rural poor, who are often underserved by the formal banking system. We analyze impacts of mobile money technology on the welfare of smallholder farm households in Kenya.
In the light of ongoing debates about the suitability of proprietary seed technologies for smallholder farmers, this paper analyzes the adoption and impact of hybrid wheat in India. Based on survey data, we show that farmers can benefit significantly from the proprietary technology. Neither farm size nor the subsistence level influences the adoption decision, but access to information and credit does. Moreover, willingness-to-pay analysis reveals that adoption levels would be higher if seed prices were reduced.
Classical innovation adoption models implicitly assume homogenous information flow across farmers, which is often not realistic. As a result, selection bias in adoption parameters may occur. We focus on tissue culture (TC) banana technology that was introduced in Kenya more than 10 years ago. Up till now, adoption rates have remained relatively low.
New plant breeding technologies (NPBTs), including genetically modified and gene-edited crops, offer large potentials for sustainable agricultural development and food security while addressing shortcomings of the Green Revolution. This article reviews potentials, risks, and actually observed impacts of NPBTs. Regulatory aspects are also discussed. While the science is exciting and some clear benefits are already observable, overregulation and public misperceptions may obstruct efficient development and use of NPBTs.
This article adds to the literature about the impact of social networks on the adoption of modern seed technologies among smallholder farmers in developing countries. The analysis centers on the adoption of hybrid wheat and hybrid pearl millet in India. In the local context, both crops are cultivated mainly on a subsistence basis, and they provide examples of hybrid technologies at very different diffusion stages: while hybrid wheat was commercialized in India only in 2001, hybrid pearl millet was launched in 1965.
Partout dans le monde, de plus en plus de jeunes se détournent de l’agriculture. Avec ses travaux manuels pénibles et ses faibles salaires, l’agriculture traditionnelle n’attire pas les nouvelles générations qui préfèrent généralement tenter leur chance à la ville pour trouver un emploi. L’agriculture est pourtant le secteur qui offre le plus de potentiel pour réduire la pauvreté, par exemple en Afrique subsaharienne où plus de soixante pour cent de la population, estimée à 1,2 milliard d’habitants, est âgée de moins de 25 ans.
Plants are susceptive to various diseases in their growing phases. Early detection of diseases in plants is one of themost challenging problems in agriculture. If the diseases are not identified in the early stages, then they may ad-versely affect the total yield, resulting in a decrease in the farmers' profits. To overcome this problem, many re-searchers have presented different state-of-the-art systems based on Deep Learning and Machine Learningapproaches. However, most of these systems either use millions of training parameters or have low classificationaccuracies.
L’herbe pâturée est l’aliment qui coûte le moins cher dans une ration et la bonne gestion de l’herbe passe entre autre par une connaissance des quantités disponibles. Afin de simplifier et d’automatiser ces mesures d’herbe, et ainsi contribuer au maintien voire au développement du pâturage, le projet HERDECT s’est attaché à construire des méthodes d’estimation de la biomasse des prairies à partir d’outils de télédétection (d’acquisition à distance) et à en estimer la faisabilité opérationnelle.
La diminution du nombre de prairies, que l’on observe à l’échelle mondiale depuis plusieurs décennies, s’est accompagnée de l’évolution de leur mode de gestion dans un contexte d’intensification de l’usage des terres. Face aux enjeux que ces changements impliquent, tant sur le plan environnemental qu’économique, il est nécessaire d’identifier et de caractériser les dynamiques spatiotemporelles des prairies, afin notamment d’évaluer les impacts du changement climatique sur ces dernières et leur capacité à s’y adapter.
Le drone est un outil de plus en plus utilisé dans de nombreux domaines et en particulier en agriculture. La méthode présentée permet d’estimer la hauteur de plantes fourragères à partir de photos prises d’un drone. Cette méthode revêt un intérêt tout particulier pour la sélection végétale.